随着人工智能在各行业的快速采用，组织面临着一个根本性挑战：工人如何能有意义地参与技术决策？本报告记录了凯撒医疗集团(Kaiser Permanente)和医疗工会联盟(Alliance of Health Care Unions)的突破性协议，该协议为将工人意见纳入人工智能及其他新兴技术决策全过程提供了一个框架，并探讨了实施该协议所需条件。
将工人意见纳入人工智能治理越来越被认为是负责任地采用人工智能的必要条件。
凯撒医疗集团(Kaiser Permanente, KP)与医疗工会联盟在2025年进行的谈判达成了关于人工智能及其他相关新兴技术的具有里程碑意义的协议。该协议代表了一家主要医疗保健雇主及其工会伙伴首次全面尝试将工人意见纳入人工智能决策的各个阶段——从问题识别到设计、实施、培训和过渡支持。
由麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan)乔治·马弗里克·邦克荣休教授托马斯·A·科汉(Thomas A. Kochan)、麻省理工学院工作与就业研究所(MIT IWER)联合主任及斯隆杰出教授艾琳·L·凯利(Erin L. Kelly)，以及旧金山州立大学拉姆家族商学院助理教授（麻省理工学院斯隆管理学院2024届博士）阿罗·明斯特(Arrow Minster)领导的研究团队观察了超过150小时的基于利益的谈判过程。
本报告记录了所取得的成果、实现方式以及在实践中充分发挥该协议潜力所需的条件。
关键发现：
- 工人意见整合：在大型医疗机构中首次全面尝试让工人参与人工智能决策的各个阶段——从问题识别到设计、实施、培训和过渡支持。
- 双管齐下策略：国家任务小组讨论全企业范围的举措，同时加强后的基于单位的团队则发掘一线创新和自下而上的问题识别。
- 基于利益的谈判效果：在就复杂、非传统议题达成共识方面，协作式问题解决被证明比传统的立场式谈判更为有效。
- 三大基础承诺：协议序言确立了关系型护理（保留医疗保健中的人文元素）、在整个技术生命周期中赋予员工有意义的话语权，以及道德使用标准（透明度和偏见缓解）。
- 劳工团结作为催化剂：跨多个职业群体和工会的统一阵线取得了各个工会单独无法实现的突破性成果。
- 超越工会化环境的影响：当一线专业知识指导技术决策时，组织可以受益，这引发了关于如何确保没有正式集体谈判结构的组织中工人话语权的紧迫问题。
本研究得到了工人赋权研究基金(Worker Empowerment Research Fund)、麻省理工学院斯隆医疗系统倡议(MIT Sloan Health Systems Initiative)、奥米迪亚网络(Omidyar Network)和麻省理工学院工作与就业研究所(MIT Institute for Work and Employment Research, IWER)的支持。所表达的观点仅为作者个人观点。
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