医疗保健中的代理式AI:谁来决策,谁来负责
本文深入探讨了代理式AI在医疗保健领域的应用挑战与责任归属问题,通过2026年HealthTechX亚洲会议上的专家讨论,分析了"人在回路中"与"人在回路之上"的界限划分、AI规模化应用的门槛突破、治理框架建设及问责机制建立等关键议题。文章强调医疗机构应优先关注高影响、高用户群、低风险的应用场景,投资AI基础教育,坚持以人为本的方法,聚焦患者价值,并为AI的主流化应用做好准备,确保医疗系统能够安全有效地利用AI的变革潜力,同时规避自动化偏见等潜在风险。

