环球医讯

3期TROPION-Lung17临床试验正式启动，这是首个采用TROP2生物标志物指导的3期研究，用于评估datopotamab deruxtecan (Dato-DXd)在晚期非鳞状非小细胞肺癌患者中的疗效。该试验利用阿斯利康专有的AI驱动计算病理学平台，通过测量TROP2标准化膜比(NMR)筛选患者，旨在确定Dato-DXd相比多西他赛能否显著改善无进展生存期和总生存期。先前数据显示，在TROP2 NMR阳性患者中，Dato-DXd使疾病进展或死亡风险降低43%，标志着肿瘤治疗向精准医学的重要转变。FDA已于2025年6月授予Dato-DXd加速批准用于EGFR突变型非小细胞肺癌，进一步验证了该药物在分子定义亚群中的治疗潜力。

斯坦福医学院研究人员开发出名为SleepFM的人工智能模型，通过分析6万多名参与者近60万小时的睡眠数据，能够提前数年预测痴呆症、癌症、中风等130种疾病的发病风险，该研究结合多导睡眠图与长达25年的电子健康记录，在《自然·医学》杂志发表，但专家强调技术仍处实验室阶段，需外部验证且风险排名不等于疾病必然发生，公众应重视睡眠健康这一基础预防措施，同时指出模型对癌症和精神障碍预测尤为准确，但无法替代临床诊断。

维也纳医科大学研究团队发现一种治疗常见且难治性肺癌的新方法，研究表明ERBB抑制剂和Aurora激酶抑制剂的组合对KRAS突变肺腺癌的疗效显著优于现有疗法，为目前治疗选择有限的患者开辟了新的治疗途径。KRAS突变约占所有肺腺癌的三分之一，主要影响吸烟者，尽管已有KRAS-G12C抑制剂sotorasib等靶向药物，但肿瘤往往在几个月内通过激活替代信号通路产生耐药性，而新发现的药物组合能有效阻断这些通路，甚至对已产生耐药性的肿瘤也显示出良好效果，且由于afatinib已上市而Aurora激酶抑制剂已在临床试验中，这一疗法有望较快应用于临床。

2025年一项针对2000多名平均年龄79岁人群的研究揭示，保持规律昼夜节律可将痴呆风险降低近一半；拉夫堡大学生物心理学教授伊夫·霍格沃斯特指出，昼夜节律紊乱常伴随睡眠问题，而长期睡眠障碍可能通过免疫系统失调、大脑毒素清除受阻等多重机制增加痴呆和心脏病风险，建议每日中午前进行30分钟户外适度运动以改善睡眠质量、减少肥胖并支持脑细胞健康，同时警示苯二氮卓类等助眠药物可能提升痴呆风险，而基于证据的非药物干预如规律运动已被证实是预防神经退行性疾病的强效保护策略。

诺和诺德首席科学官马丁·霍尔斯特·兰格在2026年J.P.摩根医疗健康会议上强调，公司正聚焦代谢疾病核心领域，积极拓展“不同风味”的研发管线创新，包括强化减肥药物Wegovy的市场优势、推进CagriSema等下一代肥胖症疗法、探索心血管疾病高风险高回报临床试验以及针对成瘾的新适应症研究，同时扩大与中国、日本和德国等国的国际合作，以巩固其在全球肥胖症治疗市场的领导地位并应对代谢紊乱相关健康挑战。

生物打印技术通过利用活细胞和生物材料构建高精度类人体组织模型，正在彻底变革制药与生物技术行业，它显著加速药物研发流程、降低对动物实验的依赖并支持个性化医疗发展，同时推动再生医学进步；随着该技术从实验室走向商业化应用，正催生涵盖生物打印科学家、生物墨水开发专家、组织工程工程师、计算建模专家等多元化新兴职业，为跨学科人才提供在科学前沿直接塑造未来医学的稀缺机会，这些变革将深刻影响药物毒性测试、疾病响应研究及慢性病治疗领域。

美国药品研究与制造商协会(PhRMA)宣布任命拥有二十多年医疗政策和政府事务经验的杰弗里·贝克尔加入其州政府事务团队，负责领导区域州政府事务工作；贝克尔此前曾担任美敦力公司政府事务项目总监，专注于患者获取、创新和监管政策，还曾在佛罗里达州政府担任过高级职务，包括里克·斯科特州长办公室副主任和佛罗里达州儿童与家庭事务部行政助理秘书；PhRMA代表美国领先的生物制药研究公司，致力于推动支持科学创新、患者药品获取和强大生命科学生态系统的公共政策，贝克尔将专注于推进支持生物制药创新价值、改善患者药品获取并加强全国卫生系统和社区的州级倡导战略，这将有助于促进新药发现、确保患者获得必要治疗并避免可能限制患者护理或未来创新的政策后果。

BioAge实验室首席执行官克里斯滕·福特尼详细阐述了将长寿研究成果转化为实际药物的关键进展，重点介绍了公司如何利用人类生物样本库数据发现衰老相关药物靶点，特别是针对NLRP3炎症通路和阿皮林分子的创新研究，深入探讨了与礼来和诺华等制药巨头的战略合作模式，分析了GLP-1类减肥药物成功如何推动抗衰老药物研发热潮，强调通过复制自然长寿机制和运动益处来延长健康寿命的科学路径，预计未来5-10年内将有多种针对衰老机制的药物进入临床应用，为解决肥胖、心血管疾病及神经退行性疾病等老年健康问题提供革命性解决方案，标志着抗衰老研究从实验室迈向临床实践的重要转折点。

本文系统阐述了2026年人工智能驱动的医学影像与诊断应用必须具备的八大核心功能，包括深度学习图像分析、Epic电子健康记录系统集成、远程医疗影像协同、个性化风险预测模型、临床专用用户界面、医疗数据安全合规体系、AI模型持续学习机制及多平台云服务架构，并深入探讨了定制化医疗软件开发与远程医疗应用服务在提升诊断精度、优化工作流程和扩大优质医疗覆盖范围中的战略价值，为医疗保健机构在数字健康转型中实现精准医疗、降低误诊率及改善患者预后提供了全面技术路线图，同时展望了增强现实辅助手术、联邦学习隐私保护等前沿创新方向。

OpenAI宣布收购旧金山初创公司Torch Health，旨在加强其新推出的ChatGPT健康服务。此次收购凸显了主要大语言模型提供商在医疗保健领域的激烈竞争，各方正通过解决数据碎片化问题并将AI嵌入临床工作流程，争夺成为医疗系统基础智能层的地位。与此同时，OpenAI的竞争对手Anthropic也推出了针对医疗保健的Claude服务。分析人士认为，这标志着大语言模型技术已足够成熟，能够支持实际医疗用例，而早期嵌入这些工作流程的AI系统将获得难以撼动的长期战略地位，但双方均强调其技术旨在辅助而非取代医疗专业人员，且OpenAI承诺不会使用用户健康数据训练模型。