环球医讯

2025年Veeva欧洲商业峰会深入探讨了人工智能在制药和生命科学领域的应用前景。与会专家强调，尽管AI技术已在行业效率提升方面展现巨大潜力，但其长期成功关键在于高质量数据基础和未来适应性设计。会议重点讨论了代理AI作为商业伙伴的实践路径，指出该技术需深度嵌入日常工作流程而非简单叠加，并需通过系统性员工培训与信任建立确保实施效果。专家一致认为，在确保数据质量、系统合规性和用户信任的前提下，负责任地使用AI技术将彻底革新生命科学行业的运营效率，实现垂直百分比的生产力跃升。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队开发出基于深度学习的AI工具，首次通过常规胸部CT扫描量化慢性压力负荷。该工具通过测量肾上腺体积这一新型生物标志物，证实其与皮质醇水平、稳态负荷及未来心血管风险显著相关。研究发现肾上腺体积增大预示更高压力水平、更大生理损伤及心力衰竭风险，且该指标可从现有数百万次年度CT扫描中提取，无需额外检测或辐射暴露，为压力相关疾病的早期预防提供可扩展工具，标志着首次实现对慢性压力累积效应的影像学测量与临床验证。

本文聚焦儿童自身免疫性疾病的严峻挑战，详细报道了纽约福斯特谷基督教青年会与蒙特菲奥里儿童医院合作举办的特殊夏令营，让红斑狼疮和幼年特发性关节炎等患病儿童在医疗监护下体验传统寄宿生活，打破药物管理的束缚；同时深入探讨了医学界针对儿童患者的创新研究，包括CAR-T细胞疗法在儿童红斑狼疮中的临床试验、预防胎儿心脏缺陷的突破性药物试验，以及早期发病的独特病理机制，通过患儿家庭的真实故事凸显严格治疗与童年欢乐平衡的重要性，展现了医学进步与人文关怀的深度融合，为罕见儿童疾病治疗提供了希望与实践范例。

普林斯顿大学研究人员发现，灵长类动物的前额叶皮层会重复使用模块化的"认知乐高"来解决相关任务，赋予生物大脑人工智能仍缺乏的灵活性。这一发现可能有助于改进人工智能系统，使其在学习新技能的同时保留旧技能。研究显示，大脑通过组合和重新组合这些认知模块来快速组装新行为，而这种组合性可能是前额叶皮层的特殊属性。当大脑专注于某一任务时，前额叶皮层会抑制不相关的认知模块以提高当前任务处理效率，这一机制解释了人类为何能快速学习新任务而当前AI系统面临"灾难性干扰"问题。未来将这种组合性原理应用于人工智能可能创造出持续学习新技能而不遗忘旧技能的系统，同时也可能帮助改善精神分裂症、强迫症等神经精神疾病的治疗方法。

本文揭示妊娠并发症与中年健康风险的关联，指出子痫前期和妊娠糖尿病等妊娠期问题会显著增加女性未来患心血管疾病和糖尿病的风险，但医疗系统普遍忽视产后长期随访，导致近半数受影响女性未能获得必要的健康筛查。专家呼吁将妊娠史纳入常规健康评估，通过早期干预预防慢性疾病，并强调女性应主动向医生提供妊娠并发症信息以制定个性化预防方案，此项研究对完善女性全生命周期健康管理具有重要临床意义。

美国当前肺癌筛查指南仅覆盖50至80岁有重度吸烟史人群，但新研究显示西北医学中心治疗的约1000名肺癌患者中仅三分之一符合筛查条件，女性、少数族裔和从不吸烟者被显著排除在外；专家指出若将筛查年龄扩大至40至85岁，可检测近94%的病例并每年预防约2.6万人死亡，同时强调肺癌不应再被视为"吸烟者专属疾病"，需通过扩大筛查范围、消除就医障碍及开发新型血液检测等综合措施提升早期诊断率，这对改变美国癌症死亡主因的现状具有重大公共卫生意义。

研究人员开发了一种名为popEVE的人工智能模型，该模型利用来自数十万不同物种和人类群体遗传变异的数据，能够识别可能导致疾病的蛋白质突变，即使这些突变以前从未在任何人身上见过。popEVE不仅可以识别致病突变，还能跨整个人体蛋白质组对突变严重程度进行排名，使医生能够首先关注最具破坏性的变异，从而改善罕见病诊断，特别是对那些在遗传数据库中代表性不足的人群，减少了因数据库偏见导致的假阳性结果，为全球罕见病患者提供更精准、更公平的诊断工具，尤其在资源有限的医疗系统中展现出巨大应用价值。

本文回顾美国前副总统迪克·切尼长达数十年的心脏病抗争历程，揭示其个人经历如何成为心血管医学发展的缩影。从1978年37岁首次心梗到2023年接受心脏移植，切尼受益于血管成形术、药物洗脱支架、心力衰竭四联疗法等突破性技术，这些进步不仅延长了他的政治生涯和生命，更代表了过去半个世纪全球数百万心脏病患者的治疗革命。文章强调医学进步虽显著提升生存率与生活质量，但预防性措施如规律运动与健康饮食仍是避免首次心梗最有效的 lifesaving 策略，突显了"预防胜于治疗"的永恒医学准则。

本文详细比较了豆类与扁豆的营养价值、健康益处及潜在缺点，引用多位营养专家观点指出，虽然扁豆在蛋白质、纤维和铁含量上略胜一筹，但豆类在烹饪多样性上更具优势；研究表明，两者均富含蛋白质和纤维，有助于控制血糖、促进消化健康并支持减重目标，专家建议应将两者都纳入日常饮食以获取全面健康益处，而非纠结于哪种更优。

北美放射学会年会公布的一项新研究发现，较高的肌肉量和较低的内脏脂肪与肌肉比率可能有效延缓大脑衰老，从而降低阿尔茨海默病等脑部疾病风险。研究通过全身MRI扫描和人工智能算法分析了1164名平均55岁的健康成年人，证实内脏脂肪与大脑加速衰老显著相关，而皮下脂肪无此影响；增加肌肉量则与更年轻的大脑年龄直接关联。专家强调，通过饮食运动改善身体成分是可行策略，能增强大脑韧性并减少未来认知衰退风险，为预防神经退行性疾病提供了可操作的干预方向，具有重要的公共卫生意义。