在2025年Veeva欧洲商业峰会上，人工智能及其在制药和更广泛的生命科学行业中的作用成为热议话题。
会议期间，高管们齐聚一堂，讨论不断发展的AI领域中的最新进展——包括来自制药商业、数字和营销领域的专业人士。
与会者和演讲者表达了他们对人工智能在短期和长期内的采纳和发展的兴奋之情。
自其迅速崛起以来，人工智能的复杂性和潜力迅速扩大，导致生命科学行业的各个角落的公司都将该技术实施到其工作流程中以提高效率。
然而，随着人工智能成为主流工具，Veeva峰会的演讲者强调，决策者必须在日常基础上找出该技术的最佳用例。他们也明确指出人工智能目前的缺陷，这成为行业成员确保信任、准确性和未来适应性处于AI革命前沿的重要讨论点。
作为商业伙伴的代理AI
尽管人工智能已经进入制药行业几乎所有企业的运营中，但该技术正在不断发展——这意味着它可以在公司日常工作流程中呈现多种形式。
最近引起行业关注的最新形式是代理AI。这种新技术因其无需人工干预即可自主执行任务的能力而引起了广泛关注。
在接受《Pharmaceutical Technology》采访时，拜耳公司现场参与数字能力负责人斯蒂芬·施密特（Stefan Schmidt）指出，在未来几年，代理AI可能会减少目前仍需由员工执行的行政任务的手工工作量。
然而，施密特表示，拜耳在代理AI方面"尚未完全到位"——这意味着他希望分步骤地推进AI采用之旅。
他说："我希望在转向代理AI之前先专注于增强型AI，因为赋予该技术自主权确实需要对其完全信任。"
Veeva欧洲商业战略副总裁菲利普·卢克（Philipp Luik）在第一天的主题演讲中指出，为了在生命科学背景下充分利用代理AI，该技术必须"深度嵌入"到日常工作流程中。
据卢克称，这意味着仅仅分层AI工作流程已不再足够，该技术必须全面整合到日常活动中。他还表示，AI系统应该具备未来适应性，以跟上该技术正在经历的指数级进化。
他评论道："当我们进入AI的下一波浪潮时，行业的重点必须转变为实现垂直百分比的生产力提升。"
Veeva的菲利普·卢克讨论了代理AI在生命科学领域的重要性和应用。
优质数据的重要性
尽管代理AI等工具可能有能力改变制药格局，但今年峰会的一个重要教训是，工人的能力取决于其工具。
在整个为期两天的活动中，众多生命科学专家讨论了高质量数据的关键重要性，指出这一因素可能决定公司AI战略的成功或失败。
在接受《Pharmaceutical Technology》采访时，Veeva Systems链接战略副总裁大卫·梅迪纳·塔托（David Medina Tato）表示，优质数据有五大支柱。
他表示："你投入的内容将等同于你获得的价值。因此，高质量、准确、完整、可靠和合规的数据将使AI模型产生最佳结果。"
他还强调了确保系统内的制衡机制合规的好处，同时确保它们具有"生命科学行业所需的适当保护级别"。
Veeva全球医疗副总裁克里斯托夫·巴格（Christoph Bug）在闭幕主题演讲中讨论了生命科学行业如何最好地推动切实的患者结果。
信任和教育是AI成功的关键组成部分
尽管对AI及其在生命科学中的应用兴趣激增，但一些人仍对其好处和用例持怀疑态度。据Veeva内容业务咨询实践经理约翰·奥克斯利（John Oxley）称，这也影响了一些公司从该技术中获得的采纳度和价值。
奥克斯利在会议第一天的小组讨论中说："客户与我们分享的一些常见挑战集中在目标不明确的试点或产品开发上。我们还听说AI模型可能未达到预期，或者过于复杂。"
据奥克斯利称，所有这些因素都可能导致技术实施的采纳率低且获得的价值有限。
然而，Moderna全球营销运营总监杰森·贝纳格（Jason Benagh）指出，这对Moderna来说并非如此，他声称自公司最近成立以来，Moderna一直是一家"数字优先公司"。
虽然这减轻了Moderna实施AI的压力，但公司采取了其他措施使员工接受该技术。贝纳格说："我们建立了AI学院，所有员工都去参加为期一整天的关于该技术及其使用方法的课程。"
在接受《Pharmaceutical Technology》采访时，Veeva Systems OpenData欧洲总经理卡尔·古森斯（Karl Goossens）对Moderna的方法表示赞同。
他说："公司不仅需要向员工解释如何使用AI，还需要向他们展示它将如何帮助他们，以及该技术将在他们的日常工作生活中扮演的角色。"
除了对AI相关培训机会的需求外，Veeva Systems欧洲总裁克里斯·摩尔（Chris Moore）强调，对AI的信任对于确保该技术充分发挥潜力至关重要。
贝纳格呼应了摩尔的观点，指出Moderna的审核人员需要充分相信AI的能力，才能使该技术充分发挥潜力。
贝纳格说："在实施AI时，获得审核人员的信任很重要，因为他们需要对产出的内容感到满意。在包括美国在内的多个国家，审核人员是在提交给卫生当局的文件上署名的人，因此他们必须对AI产品产生的内容感到满意。"
尽管AI已经对制药行业产生了重大影响，但2025年Veeva商业峰会的关键信息是，通过负责任的使用和优质数据，AI可以彻底改变生命科学行业的运营效率。
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