环球医讯

英伟达（NVIDIA）领衔一个由35家机构组成的合作团队，发布了首个开放数据集Open-H-Embodiment，旨在加速医疗机器人领域物理AI的发展。该数据集包含778小时来自手术机器人、超声和结肠镜检查过程的训练数据，同时推出了两个开源模型，其中GR00T-H被描述为首个用于手术机器人任务的策略模型，已在SutureBot基准测试中成功完成全流程缝合。此外，基于英伟达Cosmos Predict 2.5 2B基础的Cosmos-H-Surgical-Simulator可从运动学动作生成物理逼真的手术视频，极大地提高了训练数据生成效率，600次模拟仅需40分钟，而传统实验需要两天。

英伟达与诊断公司Droplet Biosciences合作，利用其AI基础设施Parabricks加速基于淋巴的液体活检基因组分析，将关键分析步骤从数天缩短至数小时，从而加快癌症残留检测，推动个性化医疗。此外，英伟达还与礼来、强生医疗科技等多家公司达成合作，并参与美国能源部的AI超级计算机项目，持续扩展在医疗科技和生命科学领域的影响力。

英伟达与AI医疗笔记平台Abridge合作，基于Nemotron开源模型专为临床对话开发AI模型，旨在提升医护工作效率与患者护理质量，体现科技巨头在医疗AI领域的深入布局。

英伟达与初创公司Abridge合作开发专为临床对话设计的医疗专用基础模型，该AI模型旨在提高临床工作流程的准确性、可靠性、可审计性和定制化水平，基于英伟达Nemotron开源模型家族，使用英伟达Blackwell AI基础设施进行训练，结合先进的预训练、中期训练和后训练过程，采用去标识化数据。Abridge还宣布将其AI平台扩展至整合支付方和生命科学工作流程，构建"AI原生临床医生智能平台"，连接医疗服务、支付和循证治疗，目前该公司已与300家医疗系统合作，其技术每年支持超过1亿次对话，同时英伟达通过其风险投资部门NVentures也成为Abridge的投资者，双方正深入探索AI在医疗领域的应用前景。

英伟达与医疗科技初创公司Abridge合作，基于英伟达Nemotron开源模型开发专门用于医患对话的AI模型，旨在提升医疗文档记录、临床决策支持等工作流程。此次合作反映了科技巨头在医疗AI领域的激烈竞争，微软、OpenAI等公司也在积极布局。Abridge将利用其平台收集的去标识化临床数据进一步训练模型，降低部署成本，并有望实现实时临床支持。医疗界认为这一技术有望从自动化记录向实时智能辅助演进。

苯甲二唑醇(BEMT)是一种已在欧洲安全使用超过20年的高效防晒成分，最近终于获得美国FDA批准。该成分具有广谱防晒效果，能有效覆盖UVB、UVA2和大部分UVA1波段，且通过独特的分子结构设计实现卓越的光稳定性，吸收紫外线后能迅速将能量转化为热能而不降解。BEMT的研发过程展示了化学发现往往不是一蹴而就的天才创意，而是通过系统探索数百种可能性并逐步优化的结果，这一原理在药物研发和防晒产品开发中同样适用。

本文由流行病学家玛丽耶姆·恩纳伊法尔基于生物样本库工作经历撰写，系统阐述了参与医学研究的十大核心益处，包括免费定期健康检查、疾病早期发现、获取免费专家诊疗服务、接触尖端医疗技术等个人健康收益，同时强调参与者能为公共卫⽣发展做出实质贡献；文章特别提醒潜在参与者应与医疗团队充分沟通后再做决定，确保研究选择符合个人健康需求，为公众提供了权威且实用的医学研究参与指南。

本文指出医疗健康领域AI战略失败的主要原因不在于技术本身，而在于薄弱的基础设施，包括低质量数据、不一致的工作流程和有限的互操作性，强调AI不是人类专业知识的替代品，而应与人类判断相结合形成"协作智能"，并提出了加强互操作性、标准化工作流程、将人类专业知识融入流程和基于结果衡量成功等关键策略，指出医疗健康领域AI的采用速度取决于建立在可验证基础上的信任，而非模型复杂度，为医疗机构实现AI真正价值提供了实用框架。

最新研究揭示，具有脉压升高遗传易感性的人群面临更高的痴呆症相关死亡风险，风险增幅达16%。脉压作为心血管健康的重要指标，通过血压读数中收缩压减去舒张压得出，50毫米汞柱以上可能增加心脏病和中风风险。该研究分析8000余名中老年人长达14年的追踪数据，证实心脏与大脑健康紧密关联，高血压等风险因素在中年阶段就可能影响晚年痴呆症发生概率。专家强调通过均衡饮食、规律锻炼和定期检查等方式维护血压健康，可有效降低痴呆症风险，同时指出遗传因素只是众多风险因素之一。

中东持续冲突推高全球能源和石化市场价格，导致孟加拉国制药业原料成本上升，尽管目前库存尚可维持数月，但行业警告若冲突长期化将引发严重危机。原料价格平均上涨达30%，企业面临成本压力但药品零售价未变，导致亏损。政府已指示寻找替代原料来源，但过程复杂耗时，需9至14个月才能完成新供应商认证和监管审批。