环球医讯

本文探讨了生成式AI（GenAI）和大型语言模型（LLMs）在医疗领域的革命性潜力，对比其与传统自然语言处理和机器学习技术的差异，分析其在临床场景中的实际应用及面临的准确性和"幻觉"问题。文中指出英国和美国已有20-30%的医生每周使用生成式AI，并通过L.E.K.咨询公司的案例展示了该技术在医疗文书处理、临床决策支持和患者交互等场景的落地实践。

美国FDA批准扩大依洛尤单抗（瑞百安）适应症范围，用于未确诊心血管疾病但存在主要不良心血管事件风险的高LDL-C成人患者。该药物通过抑制PCSK9蛋白降低胆固醇水平，在临床试验中显示可有效降低LDL-C并减少心血管事件风险。同时扩展了纯合子家族性高胆固醇血症患者的单药治疗适应症，需配合饮食与运动使用。临床数据显示其安全性与安慰剂相当，主要不良反应包括糖尿病和呼吸道感染。此次批准将改善未达标患者的治疗选择，但需克服既往存在的保险审批壁垒。

基于基因组分析创新成果，Dante Omics AI推出首个集成多组学平台，整合基因组学、蛋白质组学等生物数据，通过生成式AI技术提供诊断支持与个性化治疗方案。该平台已部署机器学习算法提升诊疗精度，并计划向全球医疗机构推广，标志着精准医学进入新阶段。其核心技术可加速药物研发与长寿研究，重新定义生物医学数据分析范式。

伦敦帝国理工学院主导的研究通过21,241人的MRI扫描发现，脂肪存储位置比总体重更能影响心血管年龄。内脏脂肪与男女心血管衰老均显著相关，而女性臀部脂肪在绝经前具有保护作用。研究显示BMI误判率高达31%，建议关注腰围而非体重指数。新型糖尿病药物GLP-1受体激动剂可能成为心血管保护研究新方向。

俄克拉荷马大学研究指出生成式AI在招聘和医疗决策中的固有偏见可能导致歧视，需建立道德可解释的AI框架。调查显示三分之一受访者因算法偏见失去机会，隐性偏见检测难度随模型升级而增加，呼吁加强监管与技术解决方案。研究团队建议通过跨学科协作开发监测机制，平衡效率、公平与透明性。

西奈山伊坎医学院科学家开发出名为MARQO的AI工具，能通过免疫组化和免疫荧光技术快速精准解析癌症组织切片，突破传统手动分析的费时局限，其三大核心功能可实现整张病理切片完整分析、跨研究可比性及自动化标注验证，将助力癌症诊疗个性化发展，该技术已发表于《自然-生物医学工程》。

由麻省总医院布里根研究团队主导的最新研究发现，有中度至重度创伤性脑损伤（TBI）史的人群恶性脑肿瘤发病率显著升高。通过分析2000-2024年间超过7.5万名TBI患者的临床数据，发现中重度患者3-5年内脑瘤发病率为0.6%（14,944人中87例），显著高于对照组，提示需建立TBI患者的终身监测机制。该研究发表于《JAMA网络开放》，为首个明确TBI与恶性肿瘤关联的民用人群研究，但因果关系仍待进一步研究。

美国食品药品监督管理局（FDA）批准PCSK9抑制剂evolocumab（Repatha）用于更广泛的心血管疾病预防，适用于有或无心血管疾病史的成年人。该药获批用于降低主要不良心血管事件（MACE）风险，包括心血管死亡、心肌梗死、中风、需住院的不稳定型心绞痛或冠状动脉血运重建。此举标志着该药物自2015年首次获批降胆固醇适应症后，首次将适用人群扩展至更广泛的心血管疾病高风险群体，特别针对他汀类药物控制不佳或无法耐受的患者。

美国睡眠医学会开发出名为PLATO的11项睡眠呼吸暂停评估工具，该工具经临床验证具有高信效度，采用5年级阅读水平设计，可在4分钟内完成评估。通过监测治疗反应和症状进展，该工具支持电子病历整合，将改善美国3000万成年患者的诊疗质量。

斯坦福大学医学院教授、退伍军人事务部帕洛阿尔托医疗系统心脏病专家Mintu Turakhia博士指出，医疗人工智能的下个发展阶段将从现有诊断转向未来健康风险预测。通过整合心电图、生命体征、睡眠数据等多维度信息，预测模型可提前识别心房颤动、心力衰竭等疾病风险，使预防性治疗成为可能。该技术需建立在跨源数据关联与深度学习算法优化基础上，已在远程监测和住院预警系统中显现应用价值。