开发并验证一种使用NACC和ROSMAP数据集预测老年人脑血管风险负担的预测模型
本研究基于美国国家阿尔茨海默病协调中心(NACC)数据开发并验证了首个脑血管疾病负担风险评分(CDBRS),通过AutoScore算法结合宗教修会研究与记忆衰老计划(ROSMAP)数据集,成功实现对老年人脑血管微出血、微梗死和梗死风险的精准预测。该模型在内部验证中展现优异性能(mAUC与一致性指数均超0.8),且在跨队列外部验证中保持稳定表现,为脑血管疾病早期筛查和个性化管理提供了重要工具。研究发表于《阿尔茨海默病与老年痴呆症》期刊,为预防临床中风和血管性痴呆提供了创新性解决方案。
2025-08-13 22:55:20AI与医疗健康