环球医讯

纽约大学朗格尼健康中心主导的研究对12.2万名受试者的唾液微生物进行基因分析，发现27种口腔细菌和真菌与胰腺癌风险显著相关，其中牙龈卟啉单胞菌等三种牙周致病菌及念珠菌属尤为突出，综合风险增加三倍以上；该研究首次开发出基于口腔菌群特征的癌症风险评估工具，强调牙周护理对癌症预防的重要性，英国胰腺癌协会指出早期检测是改善患者生存率的关键，因超半数患者确诊后三个月内死亡，亟需通过菌群监测识别高风险人群以提升治疗机会。

英国医生卡兰·拉杰（Dr Karan Raj）指出，常因黏滑质地遭人嫌弃的秋葵富含可溶性膳食纤维“黏液质”，能显著改善肠道健康、促进减肥并降低胆固醇水平；该物质在肠道中形成凝胶状物质增加粪便体积，作为益生元滋养有益菌群，延缓食物消化过程以延长饱腹感，还能结合胆固醇降低低密度脂蛋白水平，尽管部分民众对饮用秋葵水存在心理抵触，但医生强调直接食用秋葵或通过芦荟、亚麻籽等植物获取同样有效，为健康饮食提供了科学依据。

本文深入探讨人体肠道微生物群作为"第二大脑"的核心作用，揭示其通过迷走神经与中枢神经系统的直接通信机制，以及90%血清素在肠道产生的科学事实；详细分析微生物群失衡导致的慢性疲劳、情绪波动和脑雾等健康风险，同时提供五大养护方案：多样化膳食结构、增加发酵食品摄入、限制精制糖与超加工食品、规律运动及充足睡眠，强调肠道作为情感与生理控制中心对整体健康的关键影响，为维护身心平衡提供科学指导。

曼彻斯特晚报报道，卡兰·拉吉医生揭示秋葵这一常因粘稠质地遭排斥的蔬菜的显著健康益处，其含有的粘液质富含可溶性膳食纤维，能在肠道形成凝胶状物质增加粪便体积以改善消化，作为益生元促进有益菌群生长，延缓胃肠传输增强饱腹感助力减肥，并结合消化系统内胆固醇降低低密度脂蛋白水平；尽管社交媒体流行制作秋葵水，但专家强调直接食用效果更佳，且芦荟、洋车前子壳、亚麻籽和奇亚籽等植物也是粘液质来源，为肠道健康和体重管理提供科学饮食方案。

该研究调查了乌干达两所公立小学100名8至13岁儿童对精神疾病的认知态度，发现学生对心理健康持有中等程度的积极态度且愿意与精神疾病患者互动，但逐项分析揭示仍存在心理健康污名、误解及较低的互动意愿；研究显示在与精神疾病患者的互动意愿方面，年龄、性别或年级水平之间无显著差异，但高年级学生对精神疾病的态度明显更为积极，表明乌干达学校环境中亟需开展心理健康素养和消除污名的项目，为量身定制学校干预措施提供科学依据，以解决持续存在的误解和污名化态度问题，促进儿童心理健康教育发展。

本文全面阐述了人体心脏的解剖结构与生理功能，详细介绍了心脏作为人体循环泵的工作原理，包括心包结构、心脏壁的三层组织（心外膜、心肌层和心内膜）、四个腔室（左右心房与左右心室）的构造特点、瓣膜系统（房室瓣与半月瓣）的工作机制、心脏传导系统（窦房结与房室结等）的信号传递过程，以及心动周期、血液流动路径、心电图原理、心音产生机制和心输出量计算等核心生理概念，为读者提供了系统了解心脏运作的专业知识框架，对理解心血管健康维护和疾病预防具有重要医学参考价值。

本研究通过绿色合成法成功制备了纯氧化钨及不同比例(3%、5%和7%)硒掺杂纳米棒，经PXRD和XPS分析表明硒掺杂能增加结晶尺寸并提升光敏性；UV-Vis、拉曼光谱和FESEM表征结果显示，7%硒掺杂样品在pH3条件下对甲基橙的光催化降解效率达96%，展现出处理含阴离子有机染料废水的巨大潜力；细胞毒性测试表明该材料对LnCap前列腺癌细胞系有显著抑制作用，IC50值为132.2 µg/mL；抗菌实验显示其对金黄色葡萄球菌和肺炎克雷伯菌均表现出强效抑制能力，为开发新型环境治理与癌症治疗纳米材料提供了重要参考，具有显著的生物医学和环境应用价值。

本研究由西班牙巴塞罗那庞培法布拉大学、巴塞罗那超级计算中心—国家超级计算中心(BSC-CNS)和罗维拉-比尔吉利大学联合PRISMA协会开展，探索如何开发包容跨性别者的医疗人工智能系统。研究发现当前AI常复制创建者的二元性别偏见，导致跨性别者在使用语音应用等医疗技术时产生情感不适，可能影响其心理健康与生活质量。研究建议通过让跨性别者参与AI设计过程、实现个性化激素治疗方案、改善医疗专业人员培训等方式，开发更具包容性的医疗AI，确保人工智能在医疗领域的突破能公平惠及所有人群，特别是历史上被边缘化的跨性别群体。

本文系统解析了硒中毒的早期症状（如脱发、疲劳、胃肠道不适）与严重表现（神经问题、麻痹），指出土壤营养流失导致现代人普遍依赖补充剂而易引发轻度中毒，特别警示甲状腺疾病患者需谨慎控制剂量；文章明确区分了硒缺乏与中毒症状的相似性，提供安全摄入量建议（每日100-200微克），强调停用后轻微症状2-3个月可消退，并指导通过饮食获取硒源以避免过量风险，为公众科学补充微量元素提供关键指南。

约翰霍普金斯大学凯瑞商学院的一项新研究揭示，尽管生成式人工智能在推进医疗保健领域具有显著潜力，但医生在临床决策中过度依赖该技术会引发同行的严重质疑，被视为临床技能与整体能力不足的象征，导致患者护理质量感知下降；研究通过276名执业临床医生的随机实验发现，AI依赖程度越高，"能力惩罚"效应越明显，将AI定位为"第二意见"仅能部分缓解负面评价，而不使用AI反而获得最有利的同行认可，这突显了社会心理障碍对医疗AI adoption的实际阻碍，同时临床医生仍认可AI在提升评估精确性方面的价值，强调需平衡技术创新与专业信任维护。