环球医讯

科学家重新研究1950年代因强效和过量风险被搁置的硝氮烯类阿片类药物，发现一种名为N-去乙基-氟尼特拉辛（DFNZ）的新变体，具有强效镇痛作用，但可能更安全，不易成瘾或产生戒断症状。在大鼠实验中，DFNZ产生适度且持续的脑氧增加，而非呼吸抑制，且仅表现出易怒这一种戒断症状。多次给药未引发依赖，大鼠在药物替换为盐水后停止自我给药，与海洛因等成瘾性行为形成鲜明对比。美国每年约8万人因阿片过量死亡，同时超1.25亿人受急慢性疼痛困扰，新药有望成为替代方案，并用于治疗阿片成瘾。NIH专家指出，开发高效无副作用的止痛药将带来巨大公共卫生益处。

科学家通过伦敦大学学院、谢菲尔德大学和贝尔法斯特女王大学的合作，正在开发一种革命性的干细胞疗法，用于治疗一种罕见且危及生命的疾病——先天性巨结肠症。该疾病导致新生儿无法正常排便，目前只能通过侵入性手术缓解。研究团队利用人类干细胞在六天内培育出缺失的肠道神经，效率是现有方法的两倍，且细胞可冷冻运输，有望实现一次性治愈。项目获得英国研究创新署270万英镑资助，已进入临床前测试阶段，未来还可能用于治疗其他肠道疾病如贲门失弛缓症和胃轻瘫。

圣路易斯华盛顿大学医学院的新研究为帮助脑细胞分解和清除自身细胞废物的治疗策略增添了新证据，该策略有望用于多种神经退行性疾病。在实验室实验中，研究人员发现，一种新型化合物能够清除人类额颞叶痴呆模型神经元中的有害蛋白质，并防止这些神经元死亡。该化合物通过增强自噬（细胞分解和回收废物的关键过程）发挥作用，自噬随年龄增长而下降，因此恢复自噬可能有助于治疗多种与年龄相关的疾病。研究针对tau蛋白的特定突变，该突变会导致蛋白质错误折叠并在神经元内积聚，引发额颞叶痴呆。该化合物G2最初在2019年被发现，现已在多种疾病模型中显示出保护效果，包括亨廷顿病。未来可能开发出类似癌症治疗的多管齐下疗法，结合多种药物同时攻击疾病的不同方面。

继Wegovy推出首款口服GLP-1药物后，美国食品药品监督管理局（FDA）又批准了一款名为Foundayo（orforglipron）的每日一次减肥药，由Lilly公司开发。临床试验中，最高剂量组参与者平均减重27.3磅（12.4%）。该药可在一天中任何时间服用，不受食物或水限制，旨在为肥胖或超重且伴有相关健康问题的成年人提供更灵活的治疗选择。Lilly公司表示，该药将于4月6日发货，并警告可能引起甲状腺肿瘤等副作用。此外，该药还在研究用于治疗2型糖尿病、阻塞性睡眠呼吸暂停等多种疾病。

瑞典隆德大学的研究人员开发了一种基于蛋白质组学的人工智能模型，能够通过单次血液样本同时检测阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症、额颞叶痴呆、路易体病及既往中风等六种与痴呆相关的疾病。该模型使用联合学习方法，从超过17000名患者的数据中识别出蛋白质模式，并在多个独立数据集中得到验证，准确率优于现有方法。此外，该模型还能预测认知衰退，并揭示不同患者可能存在的生物学亚型。研究发表在《自然·医学》杂志上。

在ACC 2026科学会议上公布的PROTECT H2H随机试验显示，新型Emboliner栓塞保护系统在经导管主动脉瓣置换术（TAVR）中捕获围手术期碎屑的能力是现有Sentinel装置的三倍，并达到了非劣效性主要复合终点（死亡、卒中或急性肾损伤）。然而，该装置在降低卒中发生率方面未显示出显著优势，且当前脑保护装置的整体临床获益仍存在争议。研究纳入522例患者，Emboliner组30天复合终点事件率为4.5%，Sentinel组为5.0%，非劣效性P值<0.0004。尽管Emboliner捕获更多碎屑，但卒中率（2.0% vs 2.1%）无显著差异，引发对装置真实价值的讨论。

一项由美国 Cedars-Sinai 健康科学大学开展的研究表明，一种新型 MRI 系统能够快速、无创地测量心脏的氧气利用效率，克服了当前侵入性检测方法的局限性。该系统无需患者屏气，仅需三分钟即可获得精确数据，有望为心力衰竭的早期诊断和个性化治疗提供新工具，从而改善数百万患者的管理与预后。

美国食品药品监督管理局批准了第二种GLP-1减肥药丸Foundayo，由礼来公司生产，可在一天中任何时间服用，无需限制饮食或饮水。该药适用于肥胖或超重并伴有高血压等体重相关疾病的人群，每月自付费用最低149美元。临床试验显示，最高剂量组在72周内平均减重12%，而安慰剂组仅为0.9%。常见副作用包括恶心、便秘等，安全性和有效性在儿童中尚未验证。该药将于4月6日起通过礼来直销平台免费配送，并逐步在药店和远程医疗平台提供。

瑞典隆德大学的研究人员开发出一种名为ProtAIDe-Dx的人工智能系统，通过分析血液中的蛋白质模式，可以同时检测阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症、额颞叶痴呆、中风或短暂性脑缺血发作等多种神经退行性疾病。该系统在大型数据集上表现出高准确率，有望改善诊断准确率，减少误诊，并为早期干预提供依据。

瑞典隆德大学研究人员开发出一种名为ProtAIDe-Dx的AI模型，通过分析血液中的蛋白质模式，能同时检测阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症、额颞叶痴呆、中风等多种神经退行性疾病，准确率最高可达95%。该研究利用全球17,187名参与者的血浆蛋白质组数据，突破了传统单病种诊断的局限，有望大幅降低误诊率，并为早期发现重叠病理提供新工具。