环球医讯

研究表明，苹果、黑巧克力、红茶等食物中含有的植物化合物——黄烷-3-醇（flavan-3-ols）有助于降低血压、改善血管功能，对心脏健康具有积极作用。日常饮食中适量增加这些食物的摄入，可能对心血管健康带来显著益处。

本文分析了全球医疗保健领域中代理AI市场的增长趋势，指出个性化医疗需求增加、AI技术进步、预防性护理趋势增强以及AI在诊断中的应用是主要驱动力，同时预测了市场细分、竞争格局和未来发展的关键方向。

在纽约州的国家喜剧中心，记忆咖啡馆每月举办活动，邀请患有阿尔茨海默病、痴呆症或其他记忆丧失的人及其护理人员，在互动博物馆中度过时光。这些活动通过喜剧节目和喜剧演员的展品，激发共享的笑声和联系，甚至唤起记忆。研究表明，幽默对生理有许多积极影响，能刺激大脑活动，有益整体健康。

巴斯克大学药理学系的研究团队通过分析欧洲药物警戒数据库EudraVigilance的数据发现，抗精神病药物与多种口腔健康问题密切相关，包括唾液分泌紊乱（如流涎和口干）、牙龈炎症、牙齿脱落等。尽管不能确定因果关系，但研究指出使用抗精神病药物的患者更易出现口腔疾病。研究人员建议应系统性地关注精神疾病患者的口腔健康，并加强跨学科协作。

最新研究表明，心碎综合症在男性中的致死率是女性的两倍，这揭示了性别在应激性心脏病死亡率上的差距。文章探讨了这种差异的可能原因，包括生理压力和压力荷尔蒙的增加，以及情感触发因素和心理健康史对两性的影响。文章还讨论了压力如何影响心脏健康的生物机制，以及如何通过压力管理来保护心脏健康。

哥伦比亚大学精神病学家兼助理教授Ryan Sultan博士分析了超过600万份美国年轻人的处方记录，揭示了儿童精神科药物处方趋势（3-24岁）中的差异。研究发现，虽然许多常见的儿童精神疾病（例如ADHD、抑郁）未得到治疗，但有些儿童，特别是非常年幼的儿童，由于不明确或标签外的原因被开具强力抗精神病药物。

来自帝国理工学院和帝国理工医疗NHS信托的研究团队开发出一种人工智能算法，能够通过心电图（ECG）预测患者未来可能发展为显著心脏瓣膜疾病的风险，该技术可在症状出现前或超声波检测无法发现的情况下提前识别心脏瓣膜问题，具有革命性的潜力。

总部位于旧金山和伦敦的Prima Mente公司推出了Pleiades模型家族，这是一种基于大规模表观基因组数据训练的生成式人工智能基础模型，旨在推动阿尔茨海默病等神经退行性疾病的早期检测与干预研究，标志着血液生物标志物研究和多组学建模的新突破。

曼尼托巴的医生正在采用人工智能驱动的“书记员”来实时记录病人就诊内容，以提高工作效率，同时平衡隐私问题。这项由加拿大健康信息研究所（Canada Health Infoway）发起的试点项目正在全国范围内推广，旨在通过AI技术减少医生的文书负担，提升医疗服务质量。

爱丁堡赫瑞瓦特大学的一名博士生开发了一种人工智能工具，可以在世界偏远地区提供快速、可能挽救生命的皮肤癌诊断，该工具可在无互联网连接的情况下运行，并通过小型相机和Raspberry Pi设备实现即时图像分析。