研究显示,AI聊天机器人在医疗诊断中漏诊超过一半
最新发表在《自然医学》杂志上的一项研究显示,AI聊天机器人在医疗诊断场景中表现不佳。当1298名英国参与者使用ChatGPT或Meta的Llama 3等大型语言模型寻求医疗建议时,模型正确识别病情的比例低于34.5%,且在初始诊断后仅有44.2%的情况能提供正确的后续步骤。尽管这些模型在医学知识基准测试中得分已接近通过美国医师资格考试的水平,但用户在提问时往往信息不完整,导致诊断准确率大幅下降。研究表明,用户与聊天机器人进行更多对话并不会提高获得正确诊断的概率。OpenAI的调查也显示,60%的美国成年人使用AI获取健康信息,但该研究提醒公众,不应依赖聊天机器人提供严肃的医疗指导。
2026-09-24 17:26:51AI与医疗健康