环球医讯

在世界青光眼月之际，兰德方丹私立医院的眼科医生Laila Raman-Abdulla博士呼吁居民重视定期眼部检查。青光眼作为导致可预防性失明的主要原因之一，通常在早期没有症状，但会悄悄损害视神经，导致不可逆的视力丧失。她强调40岁以上人群、有家族史者、糖尿病患者、高度近视者及吸烟者更需警惕。虽然青光眼无法治愈，但早期发现可通过眼药水、激光或手术控制病情。文章通过多位受访者实例提醒公众：不要等到视力出现问题才就医，定期检查是保护视力的关键。

滑铁卢大学领导的一项开创性研究提出了一种新的诊断方法，利用视网膜成像与先进机器学习技术，能够快速、无创且高精度地检测肌萎缩侧索硬化症、额颞叶变性-TDP和阿尔茨海默病等神经退行性疾病。该技术通过偏振光显微镜观察视网膜中的蛋白质沉积物，并借助随机森林和卷积神经网络算法达到96%的诊断准确率，有望彻底改变神经退行性疾病的早期诊断和监测方式，尤其适用于医疗资源匮乏地区。

本文探讨了春季过敏期眼睛发痒的常见原因，包括花粉、动物皮屑等过敏原引发的过敏性结膜炎。专家指出，除了过敏，细菌或病毒感染引起的红眼病、干眼症（由衰老、药物、自身免疫疾病或长时间看屏幕导致）以及睑缘炎和翼状胬肉等眼部疾病也是眼睛发痒的可能原因。文章提供了使用抗组胺药、人工泪液、冷敷、保持眼部清洁和改变饮食等多种缓解和治疗建议，并强调瘙痒可能是更严重问题的征兆，需及时就医。

滑铁卢大学研究者发现，视网膜图像可精确区分肌萎缩侧索硬化症与阿尔茨海默病，为早期诊断提供新途径。研究利用偏振光成像视网膜中的蛋白质沉积物，结合机器学习算法，准确率高达96%。该非侵入性、低成本工具或能显著改善患者预后，尤其惠及医疗资源匮乏地区。

阿尔茨海默病是全球痴呆症的主要病因，目前诊断依赖脑脊液和血液生物标志物，但方法具有侵入性和高成本。本系统综述首次全面评估眼泪作为非侵入性、易获取的阿尔茨海默病生物标志物来源的潜力。眼泪与中枢神经系统直接相连，可通过检测蛋白质、microRNA和细胞外囊泡反映神经退行性过程。研究发现阿尔茨海默病患者眼泪中特定蛋白（如β-淀粉样蛋白、tau蛋白）和miRNA表达发生变化，且眼泪收集方法成本低、压力小，可实现疾病各阶段的连续监测。但研究间方法差异大，需进一步标准化和在大规模队列中验证，以推动眼泪检测成为早期诊断和管理的实用工具。

本研究探讨了眼动追踪作为新冠后状态患者认知障碍生物标志物的可能性。通过记录103名参与者的眼动参数（包括注视、扫视、平滑追踪和瞳孔变化）并与神经心理学测试结果进行相关性分析和K-means聚类，发现眼动指标与认知表现存在显著关联，尤其在执行功能、注意力和处理速度方面。聚类分析揭示了三个不同眼动特征组，其认知表现有显著差异。研究表明，眼动追踪可作为一种客观、不受语言和教育水平影响的辅助评估工具，有望补充传统神经心理学测试。但需进一步验证其临床效用。

一项大型研究显示，青光眼患者接受引流管分流术后，眼内炎风险在术后5年内持续累积，从1年时的0.82%上升至5年时的1.87%。与小梁切除术相比，两种青光眼手术的眼内炎风险大致相当，但引流管分流术的风险是巩膜环扎术的3至5倍。研究纳入超过2.5万名患者，强调感染风险并非仅限于术后早期，临床医生应长期监测患者。该结果在美国青光眼学会2026年会上报告。

一项最新研究表明，人工智能可以通过分析视网膜照片来预测心脏病发作或中风的风险，尤其对2型糖尿病患者意义重大。研究观察了6000多名曾无心血管事件的糖尿病患者，AI模型通过眼底图像计算十年内风险，结果与传统风险评估工具高度吻合，并能有效预测未来严重心血管事件。这为临床提供了快速、无创的辅助筛查手段，但AI不能替代医生诊断。

专家指出，感到头晕或昏厥可能是心力衰竭的早期信号，这是一种影响百万英国人的严重疾病，需尽快就医。英国心脏基金会列出了关键症状，包括疲劳、呼吸急促和腿部肿胀，并强调了早期诊断的重要性。心力衰竭无法治愈，但可通过药物、手术和生活方式改变来管理，提高生活质量。

一项新研究质疑了“多运动、少吃”的传统减肥理念。美国杜克大学的科学家通过分析400多人的数据发现，人体可能进化出了一种能量消耗“天花板”，即无论你是在跑步机上跑几小时还是整天坐着，燃烧的卡路里数几乎不变。研究者提出补偿理论：身体会将运动消耗的能量从其他功能（如激素分泌、睡眠代谢）中“挪用”回来，导致净消耗恒定。然而，其他研究反驳了这一观点。专家指出，尽管运动对减重效果有限，但对心血管、抗炎、情绪和肌肉骨骼健康仍至关重要。要达到最佳寿命延长效果，应结合多种运动（如跑步、举重、网球）。若以减重为目标，抗阻训练（举重）优于有氧运动，因为它能增加肌肉量、提高基础代谢率。