用数据科学实现医疗保健的超大规模发展
本文探讨了如何通过数据科学和人工智能技术，实现医疗保健领域的超大规模发展，从而提高患者护理的质量和效率。文章详细介绍了数据科学在研发、制造和患者护理中的应用，并强调了速度、计算能力和数据分析能力的重要性。
环球医讯
- 常用降压药可能并非最佳首选，研究发现哥伦比亚大学的一项新研究表明，常用的ACE抑制剂类降压药可能并不是治疗高血压的最佳首选，而噻嗪类利尿剂可能更有效且副作用更少。
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- 皇家马斯登医院、NTT DATA和CARPL.ai推进癌症AI技术皇家马斯登NHS基金会信托基金与NTT DATA和CARPL.ai合作，推出了一项大规模的AI驱动服务，旨在加速癌症检测和治疗，特别是在医学影像领域，以提高癌症研究和临床创新。
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- 产前暴露和母体因素驱动儿童异常BMI研究发现，母亲在怀孕前的高BMI、孕期体重增加过多以及吸烟等母体因素与儿童异常BMI轨迹有关。这些发现有助于早期识别并干预儿童肥胖问题。
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