随着人工智能技术持续进步，曾经具有革命性的数字健康工具正逐渐成为常态，医疗领导者们正在深入了解哪些方法有效、哪些存在不足。
从患者隐私保护到医生教育，六位行业领袖向《贝克氏医院评论》分享了他们在临床流程中整合这些技术的经验教训。
亚伦·埃拉德医生（Yaron Elad, MD） 西达斯-西奈医疗中心（洛杉矶）首席医学信息学官：由于这项技术仍属新兴，我们的重点主要放在信任构建上——确保我们能依赖AI和数字工具提供准确完整的结果，避免产生错误或失误。为实现这一点，我们实际花费了远超预期的时间对提示词进行彻底验证，仔细审查结果，并有条不紊地将这些工具整合到现有工作流程中。目前仍在持续完善阶段。我们接收到的最初版本从未达到可投入临床应用或广泛测试的标准。
我们与供应商密切合作，快速进行反馈迭代，改进效果令人印象深刻。临床医生确实看到了这些工具在节省时间和改善治疗效果方面的潜力，但他们也保持相当谨慎的态度。他们希望确保这些工具在真实临床环境中确实安全可用。坦率地说，有些医生对试点项目、实验和新版本已经感到疲劳。这种平衡至关重要——既要持续推进技术应用，又要保持医护人员对技术的热情，同时专注于优化临床工作和患者护理。
纳迪姆·伊尔鲍伊医生（Nadim Ilbawi, MD） 伊诺维尔健康医疗集团（伊利诺伊州埃文斯顿）创新与护理模式系统医学主任：在将AI和数字工具整合到临床流程时遇到的许多挑战并非全新问题。先前存在的障碍——工作流程干扰、电子健康记录整合和变革疲劳——依然存在，只是现在叠加了对新兴技术建立信任的复杂性。当我们大规模实施环境AI文档技术时，成功的关键在于正视这些现实并围绕其设计实施方案。
我们首先通过涵盖不同"医生类型"的广泛试点开展测试——不同诊疗风格、技术接受程度和技术专长的医生。这种方法使我们能够根据多元化的现实反馈快速迭代，并培养由使用者转化而来的倡导者，因为他们参与塑造了工具。这些倡导者在推广过程中成为关键传播者。我们还组织由早期采用者领导的专科最佳实践研讨会，帮助优化使用效果，提高效率，并最重要的是，从临床视角讲述技术故事。建立信任不是附加结果，而是核心策略。
杰森·米切尔医生（Jason Mitchell, MD） 杰辛格医疗系统（宾夕法尼亚州丹维尔）首席医疗官兼执行副总裁：最大的挑战是获得临床医生对AI的信任。AI不仅要具备智能，更必须经过临床验证、具备可解释性并以循证护理为基础。在我个人经验中，优先并纳入透明验证、直接关联指南以及完整解释每个AI推荐操作的做法至关重要。
汤姆·阮医生（Tom Nguyen, MD） 迈阿密心脏与血管研究所（隶属于南佛罗里达浸信会健康）首席医学执行官：医疗领域的最大问题始终是患者隐私保护。这是一条我们绝不能妥协的底线。矛盾在于AI要发挥作用需要"大数据"支持，如何在获取数据的同时保护患者隐私成为关键。
首先是透明度原则。其次是建立治理结构来评估新AI技术并权衡利弊。我们可以对数据进行加密和去标识化处理。第三是持续监测确保整个链条不出问题，因为最终重要的是保护患者隐私。
巴里·斯坦医生（Barry Stein, MD） 哈特福德医疗保健（康涅狄格州）首席临床创新官兼首席医学信息官：在将AI整合到临床流程时，我们始终面临的挑战是在算法宣传与真实临床应用之间架设桥梁。临床医生对"黑箱"模型保持适当谨慎，特别是在透明度和责任性对患者护理至关重要的情况下，如果解决方案未能良好整合到电子健康记录工作流程中尤其如此。
为解决这个问题，我们优先考虑可解释性和教育，坚持让临床医生尽早参与AI解决方案选择和/或模型联合开发过程，赋予他们变革推动者的角色，并尽可能承诺实现电子健康记录工作流程整合。
我们的企业级扩展标准方法采用分阶段推进策略，通过最初启动受控试点，在持续学习的基础上逐步扩大应用范围。其结果不仅是AI的应用，更是对能产生真实临床影响的AI解决方案进行强有力的临床管理。
大卫·沃德里博士（David Vawdrey, PhD） 杰辛格医疗系统（宾夕法尼亚州丹维尔）首席数据信息官：杰辛格对AI和数字健康工具的应用始终遵循一个核心使命：在正确的时间向正确的人提供正确的信息，从而赋能提升医疗质量和可负担性。
持续存在的挑战是如何将这些技术整合到临床流程中，在支持而非干扰诊疗的同时实现。传统健康信息技术往往依赖被动警报——例如在处方开具后标记青霉素过敏——这些常被忽视。我们相信更有效的方法是提供前瞻性支持：在诊疗流程早期主动呈现相关信息以无缝指导决策。这听起来简单，但再先进的AI工具如果未被使用就毫无价值。
这种前瞻性支持理念构成了杰辛格增强智能战略的基础。该战略包括为临床医生配备减少行政负担的工具，并推动改善癌症筛查、糖尿病管理和高血压控制等领域结果的创新护理模式。最近一个案例是开发了用于预测乳腺癌风险的AI模型。通过识别高风险女性并主动提供筛查，我们能在治疗最有效的早期阶段发现恶性肿瘤。这延续了在结直肠癌、肺癌等疾病中的类似举措。通过优先考虑临床体验、可扩展运营和前瞻性诊疗，杰辛格正在展示AI如何推动更智慧、更公平的医疗发展。
【全文结束】
