下次你接到关于即将进行的医疗预约的电话时，你可能不会是在和真人交谈。
当你下次需要进行体检时，可能会收到像Ana这样的来电：一个友好的声音可以帮助你为预约做准备，并回答你可能有的任何紧急问题。
Ana以她冷静、温暖的态度接受过培训，可以让你感到安心——就像美国各地的许多护士一样。但与她们不同的是，她可以24/7提供服务，并且可以用多种语言交流，从印地语到海地克里奥尔语。
这是因为Ana不是真人，而是由Hippocratic AI创建的人工智能程序，该公司是众多提供自动化耗时任务的新公司之一，这些任务通常由护士和医疗助理完成。
这是AI在医疗领域取得进展的最明显标志，数百家医院正在使用越来越复杂的计算机程序来监测患者的生理指标，标记紧急情况并触发分步护理计划——所有这些工作以前都是由护士和其他医疗专业人员处理的。
医院表示，AI正在帮助他们的护士更高效地工作，同时解决职业倦怠和人员不足的问题。但护士工会认为，这种不被充分理解的技术正在取代护士的专业知识，并降低患者接受的护理质量。
“医院一直在等待一个时刻，当他们有某种看起来足够合法的东西来取代护士，”全国护士联合会的Michelle Mahon说。“整个生态系统的设计目的是实现自动化、去技能化，并最终取代护理人员。”
Mahon所在的团体是美国最大的护士工会，已经在全国各地组织了20多次示威活动，争取对如何使用AI的权利，并保护他们在决定忽略自动化建议时免受纪律处分。该团体在一月份提出了新的警告，当时即将上任的卫生部长罗伯特·F·肯尼迪三世建议，AI护士“与任何医生一样好”可以帮助在农村地区提供护理。周五，被提名负责管理医疗保险和医疗补助的梅赫迈特·奥兹博士表示，他认为AI可以“解放医生和护士，让他们摆脱所有的文书工作”。
Hippocratic AI最初宣传其AI助手每小时9美元的费率，相比之下，注册护士的费用约为每小时40美元。该公司现在已经删除了这一说法，转而强调其服务并寻求向客户保证这些服务已经经过仔细测试。该公司没有接受采访请求。
多年来，医院一直在试验旨在改善护理和降低成本的技术，包括传感器、麦克风和运动感应摄像头。现在，这些数据正与电子病历联系起来并进行分析，以预测医疗问题并指导护士的护理——有时甚至在他们亲自评估患者之前。
亚当·哈特曾在内华达州亨德森市的尊严健康医院急诊室工作，当时医院的计算机系统标记了一名新来的患者患有败血症，这是一种对感染的致命反应。根据医院的协议，他应该立即给予大剂量的静脉输液。但进一步检查后，哈特确定他正在治疗一名透析患者或肾衰竭患者。这类患者必须小心管理，以避免肾脏因液体过多而超负荷。
哈特向主管护士提出了他的担忧，但被告知只需遵循标准协议。直到附近的一名医生介入后，患者才开始接受缓慢的静脉输液。
“你需要保持清醒的头脑——这就是你作为护士获得报酬的原因，”哈特说。“将我们的思考过程交给这些设备是鲁莽和危险的。”
哈特和其他护士表示，他们理解AI的目标是使护士更容易监控多个患者并迅速应对问题。但现实往往是大量的误报，有时甚至错误地将基本的身体功能（如排便）标记为紧急情况。
“你试图专注于你的工作，但你却不断收到这些可能有意义也可能没有意义的干扰警报，”萨克拉门托加州大学戴维斯医学中心的癌症护士梅丽莎·比比说。“很难判断何时准确何时不准确，因为有很多误报。”
即使是最高级的技术也会错过护士经常注意到的一些迹象，比如面部表情和气味，洛约拉大学护理学院院长米歇尔·科林斯指出。但人也不是完美的。
“完全拒绝这项技术是愚蠢的，”科林斯说。“我们应该拥抱它能为护理带来的增强，但也应该小心不要让它取代人类元素。”
据估计，在COVID-19疫情期间，超过10万名护士离开了劳动力市场，这是40年来最大的人员流失。随着美国人口老龄化和护士退休，美国政府估计，到2032年，每年将有超过19万个新的护士职位空缺。
面对这一趋势，医院管理人员看到了AI在其中发挥重要作用的机会：不是接管护理，而是帮助护士和医生收集信息并与患者沟通。
在阿肯色州小石城的阿肯色大学医学科学中心，工作人员每周需要拨打数百个电话，为手术做准备。护士们确认有关处方、心脏病和其他问题的信息，例如睡眠呼吸暂停，这些问题在麻醉前必须仔细审查。
问题在于：许多患者只在晚上接电话，通常是在晚餐和孩子睡觉之间。
“所以我们需要找到一种方法，在120分钟的时间窗口内联系几百个人——但我真的不想让我的员工加班来做这件事，”负责该中心健康IT的约瑟夫·桑福德博士说。
自1月以来，医院一直使用Qventus的AI助手来联系患者和医疗服务提供者，发送和接收医疗记录，并为人工工作人员总结内容。Qventus表示，有115家医院正在使用其技术，旨在通过更快的手术周转、减少取消和减轻职业倦怠来提高医院收入。
每次通话都以程序自我介绍为AI助手开始。
“我们总是希望对我们的患者完全透明，有时他们是在与人类交谈，有时则不是，”桑福德说。
虽然像Qventus这样的公司提供的是行政服务，但其他AI开发商则看到了更大的角色。
以色列初创公司Xoltar专注于类人化身，与患者进行视频通话。该公司正在与梅奥诊所合作开发一款AI助手，教授患者管理慢性疼痛的认知技巧。该公司还在开发一个帮助戒烟的化身。根据Xoltar的数据，在早期测试中，患者平均与该程序交谈了大约14分钟，该程序可以识别面部表情、身体语言和其他线索。
研究AI的护理专家表示，这样的程序可能适用于相对健康且积极管理自己护理的人。但这并不是大多数医疗系统中的患者。
“在美国，占用大部分医疗资源的是那些非常严重的病人，聊天机器人是否适合这些人是我们真正需要考虑的问题，”加州大学戴维斯分校护理学院的罗谢尔·弗里茨说。
(全文结束)
