一项新研究发现，丹麦公司ROPCA开发的一种全自动超声扫描系统结合人工智能疾病活动评分，在评估类风湿关节炎（RA）患者的腕关节方面表现与专家风湿病医生相当。该系统包括一个名为ARTHUR（RA超声机器人）的超声扫描仪，可以直接与患者互动并扫描每只手的11个关节，以及基于神经网络的软件系统DIANA（RA诊断辅助网络），用于评估图像并监测RA活动。
一名女性正在接受名为ARTHUR的超声扫描仪的手腕扫描。该系统的联合评估根据欧洲风湿病联盟（EULAR）和风湿病结局测量国际联盟（OMERACT）的标准分类RA的程度。该系统于2022年获得欧洲CE标志认证，目前在丹麦、德国、瑞士和奥地利的六家风湿病诊所使用，未来还将在更多地方推广。
ROPCA的联合创始人兼首席医疗官Søren A. Just博士在接受《Medscape医学新闻》采访时说：“自动化系统可以帮助风湿病医生早期检测和监测关节炎疾病。这些系统可以放置或移动到缺乏风湿病专业知识的地区。”他补充道，目前有很多人被转诊，而风湿病医生却越来越少，因此我们需要不同的思维方式，需要好的自动化助手。
作为筛查工具，该系统可以确定手痛的人是否有RA或只是骨关节炎，并且可以立即给出答案，而不是有时要等待长达6个月才能得到信息。Just还是丹麦奥胡斯大学医院内科高级医师，他表示，他的部门也在使用该系统来评估已确诊RA患者的病情波动。“他们可以抽血，由机器人进行扫描，可以看到是否有疾病活动。但我认为，对于关节疼痛患者的筛查是开始。”
在2024年美国风湿病学会（ACR）年会上的一次特别晚期突破性会议中，会议主持人、华盛顿大学风湿病学系名誉教授Gregory C. Gardner博士告诉《Medscape医学新闻》：“我们选择展示这一摘要的原因之一是我们对科学交叉点感兴趣。我们真的认为这是一个推动风湿病学领域发展的潜在方式。”
Gardner指出，患者可以在看风湿病医生之前进行ARTHUR扫描并获得DIANA报告，同时进行血液检查。“人类进行这些研究非常耗时，因此如果实现自动化，这将是向前迈出的一大步，因为数据可供风湿病医生查看和使用，以便连续跟踪患者的情况。”当介绍Just的演讲时，Gardner称其为“会议中最酷的摘要”。
DIANA和ARTHUR的表现至少与人类风湿病医生相当
在这项研究中，30名RA患者接受了两次ARTHUR扫描，随后由一位擅长肌肉骨骼超声的风湿病专家进行了扫描。扫描结果发送给DIANA，根据全球OMERACT-EULAR滑膜炎评分对图像进行分级，人类风湿病医生也进行了相同的评分。另一位人类专家在不知道扫描方法的情况下评估了ARTHUR和另一位风湿病医生的图像，建立了“真实情况”。具有最高疾病活动性的图像是“真实情况”，两种单独方法与之的一致性进行了评估。
Just展示了患者接受ARTHUR扫描的视频。机器通过语音指导患者取下首饰、涂抹凝胶并将手放在扫描仪下方的屏幕上。ARTHUR的机械臂在患者的手上移动，找到最佳角度拍摄灰度图像和多普勒图像及视频。扫描大约需要15-20分钟，图像存储起来，Just说。
研究患者平均年龄为65岁，30人中有23人为男性。他们的平均病程为11年，28关节疾病活动评分（使用C反应蛋白）为3.86，表明中等程度的疾病。大多数（73%）患者正在服用抗风湿药物，约三分之一正在服用生物制剂。ARTHUR共扫描了660个关节，其中564个扫描成功。
在两次ARTHUR扫描之间的可重复性方面，滑膜增生的精确一致性为63%，多普勒活动为75%，综合为60%。接近一致性（相差一个点）分别为93%、94%和92%。关节健康与疾病的二元一致性分别为88%、91%和85%。
在关节水平上，ARTHUR和DIANA与“真实情况”的精确一致性分别为滑膜增生49%，多普勒活动63%，综合48%。健康与疾病的二元一致性分别为80%、88%和78%。
人类风湿病医生的评分也非常相似。与“真实情况”的精确一致性分别为滑膜增生51%，多普勒活动64%，综合50%。接近一致性分别为94%、94%和92%。健康与疾病的二元一致性分别为83%、91%和80%。
在患者水平上（所有关节综合），ARTHUR和DIANA的健康与疾病的二元疾病评估与“真实情况”的一致性分别为滑膜增生87%，多普勒活动83%，综合87%。在这里，风湿病医生的评分较低，分别为53%、67%和60%。
Just说：“在这项研究中，我们认为ARTHUR和DIANA在关节和患者水平上的精度与经验丰富的风湿病医生相当。”Gardner指出了该系统的另一个优势。“DIANA不会疲劳……人类读片的精度可能会因时间和压力水平而变化……但DIANA会提供一致的信息。”
Just表示，德国关节炎基金会最近将ARTHUR和DIANA放在一辆巴士上，前往缺乏风湿病医生的城市。患者排队回答问卷、抽血并接受扫描。巴士上的风湿病医生随后解释数据并与个人讨论他们的RA风险。“在最近的一次旅行中，我们在6天内筛查了800名患者。所以这里确实有很大的可能性。”
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