加入我们，深入了解如何使AI工具更加值得信赖！新的SFMI午餐网络研讨会即将举行！欢迎 Ulf Lesley 加入我们，他将发表题为“探索医疗保健中的可解释人工智能：弥合技术和临床医生信任之间的差距”的演讲。日期：11月28日星期四，12-1点Teams链接：网络研讨会将用英语进行。以下是Ulf演讲的简要介绍，欢迎参加！
探索医疗保健中的可解释人工智能：弥合技术和临床医生信任之间的差距
您是否对AI如何在确保医疗专业人员信任的同时革新医疗保健感兴趣？加入我们的30分钟网络研讨会，我们将探讨可解释人工智能（XAI）在克服临床环境中阻碍AI采用的透明度挑战中的关键作用。
基于Ulf Lesley在AIME24上展示的最新研究，本次会议将详细分析瑞典30位来自9个不同专科的医生对其对AI驱动的医疗预测解释的看法和偏好。主要议题包括：
- XAI解释的差异：分析现有XAI方法为何常常无法满足医生对清晰度和全面性的标准。
- 关键领域与非关键领域：调查XAI在低风险医疗领域表现更好但高风险情况下可靠性存疑的悖论。
- 临床医生的偏好：探讨医生需要什么样的AI解释来减少不确定性并支持有效决策。
- 未来方向：讨论将XAI顺利整合到医疗工作流程中的策略以及为临床工作人员定制AI培训的必要性。
加入我们，深入了解如何使AI工具更加值得信赖，从而更有效地改善患者结果。
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