对于那些曾经为制定购物清单或计划一周家庭餐食而苦恼的人来说，人工智能提供的帮助确实非常诱人。
AI可以将枯燥且耗时的任务变得轻松，营养专家们对这项新兴技术充满热情，但他们也提醒人们要谨慎使用。
“这些工具非常擅长给你你所要求的东西，前提是你知道自己想要什么，”得克萨斯理工大学（Texas Tech University）饮食学教学项目主任Raul Palacios表示。
Palacios是一名注册营养师，他在工作中经常使用AI界面（称为聊天机器人）进行各种任务。在职业上，AI使他的膳食计划工作更加高效。在家里，他会拍摄食品储藏室和冰箱里的食材照片，上传后询问：“嘿，根据我现在手头的食材，我可以为四口之家做些什么？”
你还可以问：“我正在尝试减少饮食中的盐分摄入。有哪些替代品可以帮助我减少盐分？”这些工具通常会建议增加一些香草和香料，而不是盐类制品，这可能会有所帮助。
Palacios还让AI调整过食谱，比如给炒菜加入墨西哥风味，“只是为了看看它会给我什么建议。”
但在AI推荐变成健康、美味、可食用的餐食之前，还有很多需要学习的地方，并且要考虑一些严重的问题。
了解AI的局限性
尽管AI有各种令人惊叹的可能性，Palacios还是指出了几个重要的现实问题。
一是不要用通用型AI工具去寻找你不理解的答案。“这对于公众来说尤其危险，”他说，因为大多数人寻求帮助的事情都是他们不熟悉的领域。
另一个是不要用AI来咨询医疗问题。“我们不应该用这些工具来做这些事情，”Palacios说。“它们不能替代医疗专业人士。”
根据2024年美国心脏协会关于该技术的科学声明，AI和机器学习工具显示出了潜力，但研究尚未证明它们可以在临床环境中显著改善护理水平，以证明广泛使用的合理性。
Palacios表示，关于AI工具在膳食规划方面的有效性的研究是有限的，因为研究需要时间，而AI技术更新迅速。
2023年发表在《营养》杂志上的一项研究测试了一款AI聊天机器人推荐过敏安全饮食的能力。初步分析发现，AI推荐的餐食是均衡的，但有时单调乏味，食物数量和能量值的描述也不准确，在一个案例中甚至存在安全隐患。
今年发表在《营养素》杂志上的一篇综述得出结论，虽然AI“显著减少了传统方法中常见的错误”，但也提出了隐私问题和数据多样性不足的问题。
因此，除了非正式使用外，最好还是依靠理解你需求的人类专业人士，Palacios说。
如何与AI交流
向AI发出的指令称为提示。马里兰州格伦伯尼市的注册营养师Janice MacLeod表示，你的指令越具体，就越有可能得到好的结果。
MacLeod是一位顾问，她的背景是糖尿病护理。她教授营养师如何适应AI技术，包括如何编写好的提示。告诉AI：“这是我的兴趣所在”和“这是我讨厌的东西。”然后再加上类似的话：“我想多吃植物性食物。你能给我一些建议吗？”
你不仅可以通过打字来提供提示，还可以通过语音输入或像Palacios那样上传照片。但他同意，关键在于细节。
仅仅说“我想要一个七天的膳食计划”是不够的。你需要引导AI朝着你想要的方向前进。例如，你可以问：“我希望你扮演一位专门从事心脏护理的资深营养师。请给我一个七天的膳食计划，大约2000卡路里，80克蛋白质，低盐，适合我和一个四口之家。”
再次强调，AI不能替代医疗专业人士。但是要求它像专业人士一样行事，会使其倾向于使用更可靠的数据来源，Palacios说。
如果AI不了解你的口味，通用型AI会给出反映其他人偏好的结果。Palacios在他的课堂演示中目睹了这一点。“在我的课堂上，除非你提供具体的细节，否则它总是会给你推荐牛油果吐司作为早餐。”
精炼结果
Palacios表示，提示是一个多步骤的过程。
“它会给你一个初稿，而且很可能第一次的结果不会很好，”他说。但是“有很多机会根据你的偏好和生活方式进行改进。”
他解释说，这种来回的过程被称为迭代。因此，当聊天机器人根据你现有的食材生成一个膳食计划后，你可以告诉它：“周二的那个想法我不喜欢，请再给我五个选项。”或者“我不想每天早上都做饭。我想要一种可以提前做好，然后每天早上微波加热的食物。”
尽管免费版本的AI聊天机器人记忆有限，付费版本可以学习你的偏好，并提供更精准的结果，Palacios说。
制作清单
一旦有了膳食计划，可以使用AI聊天机器人将其导出为你所需的格式。这包括将其转换为购物清单。Palacios说，这种方法在他尝试的大多数情况下都有效。
不过，AI也有其局限性。“有一件事它做得不太好，那就是控制预算，”他说。“但它很快就会做到这一点。”
注意幻觉
与Palacios一样，MacLeod也看到AI使专业人士在膳食规划方面变得更加高效。以前需要数小时完成的例行任务现在只需几秒钟。但通用聊天机器人“仍然不够准确，这意味着营养师仍需回去检查所有内容。”
你也需要这样做。
Palacios每天都在家中测试AI进行膳食规划。他说，大约15%的时间他会发现错误，通常是关于食材用量的。
“有时，AI会建议使用克而不是毫克，”他说。“有时是夸脱而不是杯。”有一次，它建议使用4汤匙盐，而正确的量应该是茶匙。“那可是很多盐，”他说。
作为专业人士，他很容易发现这些错误。其他人可能就没有那么幸运了。
所以记住，他说，AI的结果应该被视为初稿。“你需要对其进行调整。”
考虑使用应用程序
Palacios说，AI可以通过查看一张餐食的照片来估计热量和营养成分。根据他的经验，AI在估算热量方面表现尚可，但在估算脂肪和蛋白质方面则不太准确。
为了获得准确的结果，MacLeod建议考虑使用已建立的应用程序，其中许多应用程序在其结果中加入了AI。应用程序可以帮助跟踪饮食或扫描产品条形码以获取营养数据。最好的应用程序使用来自验证来源的信息。
她说，这与使用聊天机器人不同，但当与你的医疗团队合作时，它可以方便且“对人们非常有用。”
从哪里开始
Palacios建议你找到生活中最耗费精力的任务，“让AI去做这件事，看看它会给你什么结果。”
AI只会变得更快更好，他说。但不要让它取代你自己的智慧。
他说，人们必须学会不相信互联网上的所有信息，而AI也需要同样的数字素养。“我希望我们始终能保持警惕，‘让我再检查一下。让我再读一遍，确保这看起来是对的。’”
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