人工智能（AI）和数据科学领域的性别差距是一个令人瞩目的问题。全球范围内，只有22%的AI专业人士是女性。这种不平衡有着严重的后果，尤其是在公共卫生等越来越多地依赖AI来制定决策的领域。当塑造数据的声音主要来自男性时，他们创建的算法往往无意中带有偏见。这些偏见导致政策和系统无法充分考虑一半人口——女性的需求。在肯尼亚，这一挑战更为明显。农村地区的女孩和年轻女性很少有机会参加AI或数据科学的培训计划，而城市中一些私立高收费学校的女生则有更多机会。因此，她们的观点在关于医疗保健、技术和政策的关键讨论中缺失了。这种缺乏多样性不仅是性别问题，也是公共卫生问题。当多样化的观点被排除在外时，我们错过了应对最紧迫的健康挑战的全面解决方案，从孕产妇死亡率到疾病暴发。
因此，ENabling Girls in AI and Growing Expertise（ENGAGE）数据科学项目应运而生，旨在直接解决这一问题。通过关注肯尼亚农村地区的弱势女孩和年轻女性，ENGAGE项目旨在缩小AI领域的性别差距，同时解决这些社区面临的健康挑战。在未来五年内，我们计划在三个层次——高中、大专和大学——培训885名女孩和年轻女性。这种方法不仅确保参与者学习AI技能，还使她们获得应用这些技能的信心和经验。
AI是公共卫生的强大工具。它有潜力彻底改变我们如何预测、预防和管理疾病。但要让AI真正服务于所有社区，它必须由多元化的团队设计和实施。特别是来自服务不足地区的女性，必须成为这一过程的一部分。目前，大多数AI模型是由男性开发的，研究表明这些模型往往反映了其创造者的无意识偏见。例如，研究显示，某些AI医疗工具对女性或少数群体的准确性较低。这是因为用于训练这些系统的数据可能不足以代表这些人群。
ENGAGE项目旨在改变这一现状。通过培训年轻女性学习AI和机器学习，我们不仅仅是在教她们编程，还在教她们批判性地评估数据，构建能够公平服务社区的系统。她们获得的技能将有助于解决目前困扰AI的偏见，确保未来的公共卫生解决方案更加包容和有效。
选择重点关注女孩和年轻女性是有意为之。在肯尼亚，就像世界许多地方一样，女孩在STEM领域（包括AI和数据科学）中代表性不足。原因复杂，从社会文化规范到缺乏优质教育的机会不一而足。但结果是明确的：性别差距加剧了不平等，限制了我国创新和发展的潜力。
通过ENGAGE项目，我们旨在扭转这一趋势。我们瞄准数学能力较强的女孩，尤其是那些来自农村地区、本来几乎没有机会探索AI领域的女孩。这些女孩将接受AI、公共卫生和数据科学的培训。她们还将参与实习和顶点项目，使她们能够将所学应用于现实世界的公共卫生挑战。
在我们的区域大学访问中，有一个个人经历特别突出。在潘尼大学，我们遇到了一个来自沿海村庄的女孩，她以前从未使用过计算机。通过ENGAGE项目，她现在正在学习编写代码、分析健康数据，并开发能够改善自己社区医疗保健的解决方案。她的故事只是项目如何为原本会被忽视的女孩打开大门的一个例子。
ENGAGE项目不仅仅是技术培训。通过培训年轻女性学习AI，我们在扩大AI所能实现的范围。
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