肝脏疾病在早期发现时是可以治疗的，但往往直到病情发展到晚期才被注意到。代谢相关脂肪肝病（MASLD）是最常见的肝脏疾病形式，当肝脏无法有效管理脂肪时发生，通常与肥胖、2型糖尿病和高胆固醇等条件有关。早期检测MASLD至关重要，因为它可以迅速进展为更严重的肝脏状况，但在早期阶段，许多患者没有症状，这使得诊断变得困难。现在，一项新的研究表明，一种由人工智能（AI）驱动的算法可以通过分析电子健康记录（EHRs）准确识别早期MASLD。
华盛顿大学（Seattle, WA, USA）的研究人员使用了一种AI算法来检查华盛顿大学医疗系统内三个站点的EHR中的影像数据，以确定符合MASLD标准的患者。在834名被识别的患者中，只有137名有正式的MASLD诊断记录。这意味着83%的符合MASLD标准的患者未被诊断，尽管他们的EHR中的数据表明他们存在风险。
“相当大比例的符合MASLD标准的患者未被诊断。这令人担忧，因为早期诊断的延迟会增加进展为晚期肝病的可能性，”华盛顿大学内科住院医师项目居民、该研究的主要作者Ariana Stuart博士说。“人们不应将我们的发现解释为初级护理培训或管理的不足。相反，我们的研究表明AI如何可以补充医生的工作流程，以解决传统临床实践的局限性。”
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