悉尼的一名研究人员获得了一笔440万澳元的资助，用于开发一种针对养老院的人工智能（AI）药物管理平台。
医学研究未来基金（MRFF）向麦考瑞大学的Nasir Wabe博士及其澳大利亚健康创新研究所的研究团队拨款4,468,310澳元，开展为期五年的项目，旨在解决与养老院居民过度用药相关的许多健康问题。
Wabe博士表示，定期药物审查和减少用药对养老院的影响不应被低估。这些措施可以减少不必要的药物带来的副作用，如混乱和跌倒。
减少用药还可以提高居民的幸福感，使他们更加警觉和独立，从而更好地符合他们的护理需求。
“尽管有这些好处，减少用药并不常见，通常是由于开药者的犹豫、缺乏明确的指南或护理团队之间的沟通不足，”Wabe博士解释说。“我们认为AI是一个强大的支持工具——不是取代医护人员，而是帮助他们做出更好、更快的决策。”
该项目的核心是开发一个名为_AiCT-Med_的新数字工具，该工具利用AI来识别哪些药物可能不适合居住在养老院的个体，并支持更安全的方法来减少不再需要的药物。
初步研究发现，澳大利亚养老院目前的药物管理模式存在四个关键问题：
- 多药使用（药物过多）：近一半的居民每天服用10种或更多药物。这增加了他们出现副作用、跌倒和住院的风险。
- 潜在不合适的药物：超过50%的居民服用的药物可能不再适合他们的年龄或健康状况。
- 缺乏协调：药物决策往往没有涉及所有关键人员——全科医生、药剂师、护士和家庭成员——导致护理中的漏洞。
- 一刀切的方法：药物计划并不总是个性化，以匹配每个居民的需求、偏好或护理目标。
“随着人们年龄的增长，他们的身体和健康需求会发生变化。曾经有用的药物可能会停止起作用，甚至开始造成伤害。减少用药可以产生很大的影响，”Wabe博士说。
“AI有可能以高效、一致且注重个体的方式提升护理标准，尤其是在时间和资源有限的养老院环境中。”
在未来五年内，研究团队将开发这一工具，在全国范围内进行试验，以验证_AiCT-Med_能否改善居民的健康和福祉，同时降低提供者的成本，并最终创建简单易用的资源，以支持这一方法在澳大利亚各地养老院的广泛采用。
“这个项目的独特之处在于我们建立的强大合作关系——从养老院提供者、电子供应商到专业团体和消费者代表，”Wabe博士说。
“我们还致力于使这一解决方案具有包容性，特别是对于生活在偏远地区和有复杂健康状况的人，他们往往无法得到所需的个性化护理。”
“简而言之，这是关于更智能地使用技术来支持更好的护理，确保每位老年人都能接受最安全、最适合其需求的药物。”
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