一项发表在《柳叶刀数字健康》上的新研究发现，一种AI模型可以通过心电图预测患者患病或病情恶化以及早死的风险。以下是关于这项研究的七个要点：
- 伦敦帝国理工学院和帝国理工学院医疗保健NHS信托的研究人员开发了这一AI模型，旨在帮助医生更早地识别疾病并优先处理紧急病例进行治疗。
- 研究团队使用了数百万份国际来源的心电图数据，这些数据此前作为常规护理的一部分采集，用于训练AI模型。该模型准确预测了哪些患者出现了新的疾病，哪些患者的病情恶化，以及哪些患者随后死亡。
- 该模型被训练来读取和识别心脏不同腔室之间电信号的模式，并能以比心脏病专家更为“复杂”和“微妙”的方式理解这些模式。
- 被称为AI-ECG风险评估的模型，在78%的病例中正确预测了心电图后的10年内患者的死亡风险。在其余病例中，结果可能受到未知因素的影响，例如后续治疗或无法预测的死亡原因。
- 该系统还可以预测未来的健康问题，如心律失常、心脏病发作和心力衰竭，以及非心脏相关原因的死亡风险。
- “我们的分析表明，AI不仅能告诉我们很多关于心脏的信息，还能揭示身体其他部位的情况，并可能检测到加速衰老的现象。”伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的心脏病学家兼学术临床讲师Arunashis Sau博士说道，他领导了这项研究。
- 研究还分析了影像学和遗传信息，帮助研究人员确认AI预测与心脏结构和功能的真实生物学因素之间的联系。
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