英格兰NHS将试用一种可以使用心电图（ECG）预测患者心脏病风险和早逝风险的人工智能工具。
这项技术被称为AIRE，正确识别了78%的患者在10年内死亡的风险。
AIRE的试验计划于2025年在帝国理工学院医疗保健NHS信托和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托进行。
伦敦帝国理工学院和帝国理工学院医疗保健NHS信托的研究人员利用来自国际来源的大量数据，训练AI模型分析心电图并预测哪些患者会继续经历新疾病、病情恶化或死亡。
该技术，即AI-ECG风险评估（AIRE），经过训练可以读取心电图测试结果，这些结果描绘了心脏内部和不同腔室之间电信号的流动。
2024年10月24日发表在《柳叶刀数字健康》上的一项研究发现，该工具能够在78%的病例中正确识别出患者在心电图后的10年内死亡的风险（从高到低）。
伦敦帝国理工学院心脏电生理学讲师、帝国理工学院医疗保健NHS信托和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托的心脏病顾问医生冯松博士表示：“我们的工作表明，这一AI模型是一种可信且可靠的工具，未来可以在NHS的不同领域编程使用，为医生提供相关风险信息。”
“这可能对患者的治疗方式产生积极影响，最终改善患者的寿命和生活质量。它还可以减少等待名单，使资源分配更加高效。我们认为这对NHS乃至全球都有重大益处。”
“下一步的重要工作是在临床研究中测试使用这些模型是否能实际改善患者的预后。”
帝国理工学院的研究人员相信，这种AI工具可以在五年内用于NHS。
英国心脏基金会首席科学和医学官布莱恩·威廉姆斯教授表示：“这项大型、令人兴奋的研究展示了AI如何用于改善心脏病的诊断。”
“心电图已经用于评估心脏超过一个世纪，这项研究表明AI从常规测试中获得重要健康见解的非凡能力。”
“这可以使心电图的使用超越以往的可能性，通过帮助评估未来的心脏和健康问题以及死亡风险。”
“我们期待看到AI如何在常规临床实践中进行试点，以及这将如何加速和指导临床决策，确保患者获得最及时和有效的治疗和支持。”
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