Ami Bhatt 和 Michael Mack 在《AI和亚临床心血管疾病的检测：迈克尔·麦克试谈第一部分》中详细解释了在亚临床心血管疾病检测中使用人工智能的经济学原理。该讨论是“心脏瓣膜问题”系列的一部分，旨在探讨如何通过先进的技术手段提高心血管疾病的早期检测和治疗效果。
在这一部分中，Michael Mack 强调了人工智能在心血管疾病检测中的重要性，特别是在亚临床阶段。他指出，通过早期检测，可以显著降低患者的医疗成本和改善预后。此外，他还讨论了人工智能技术在大规模筛查中的应用潜力，以及如何通过数据驱动的方法优化医疗资源的分配。
Ami Bhatt 则从经济角度分析了人工智能在医疗领域的应用前景。她认为，尽管初期投资较高，但长期来看，人工智能可以大幅减少医疗系统的总体开支，提高医疗服务的效率和质量。
两位专家还提到了一些当前面临的挑战，包括数据隐私、算法的透明度和准确性等问题。他们呼吁业界和监管机构共同努力，制定相应的标准和规范，以确保人工智能技术的安全和有效应用。
最后，他们强调了跨学科合作的重要性，认为只有医学、工程学和经济学等多领域的专家共同参与，才能真正推动人工智能在心血管疾病检测中的广泛应用。
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