不整合人工智能的医疗系统可能落后
全球医疗系统面临一个关键挑战：如何在临床护理中整合人工智能，同时提高质量、降低成本并克服根深蒂固的障碍。一项新研究提出了详细的路线图，指导医疗机构如何将学习型医疗系统（LHS）模型作为可扩展的、价值驱动的医疗交付框架。
环球医讯AI与医疗健康
- 2025 DIA年会：为何人工智能和自动化将成为临床研究的新常态本文探讨了在2025年DIA年会上，Emmes公司的CEO Peter Ronco对人工智能在临床研究中的长期愿景，包括自动化、药物发现、监管改革、减少动物实验以及促进全球数据伦理使用等方面的展望。
- AI驱动的河盲症治疗突破加纳大学药学院高级讲师保罗·奥乌苏·多科尔博士领导的研究团队利用人工智能技术，通过药物再定位方法，寻找治疗河盲症的新疗法，有望大幅缩短药物开发时间，并为全球数亿患者带来希望。
- 人工智能在MRI研究中提高前列腺癌检测效果一项大规模诊断研究表明，人工智能（AI）辅助在磁共振成像（MRI）中显著提高了前列腺癌的检测准确性，相比无辅助读片，诊断准确性提高了3.3%，并且在检测临床显著性前列腺癌（csPCa）时提高了敏感性和特异性。
- 英国医学协会警告全科医生使用AI记录工具存在“重大”风险英国医学协会（BMA）建议全科医生在进行数据保护和安全检查之前暂停使用AI记录工具。尽管这些工具有潜力提高咨询效率并减轻行政负担，但它们也存在信息治理和患者安全方面的重大风险。
- UMS夏令营激发农村学生对人工智能医疗应用的兴趣马来西亚沙巴大学（Universiti Malaysia Sabah，UMS）举办了一场为期两天的科学与艺术夏令营，吸引了来自库达特区12所中学的120多名学生参加。活动旨在通过黑客马拉松式的项目，激发学生们对STEM和人工智能在医疗领域的兴趣。
- 诊所患者将试用仅需手机摄像头即可测量心率和血压的AI工具一款由韩国数字健康公司injewelme开发的人工智能工具DeepHealthVision，可以通过分析用户面部30秒的视频来检测心率和血压，该工具将在新加坡的一些诊所患者中进行测试。
- 新技术如何影响心脏病学本文探讨了新技术，特别是人工智能（AI），如何改变心脏病学领域，并为新进入该领域的医生提供了职业发展的建议。
- 保护医护人员：AI驱动的安全手册提升医院安全本文探讨了如何利用AI技术来支持医院的安全政策，以保护医护人员免受暴力侵害。通过实时定位系统和计算机视觉等技术，医院可以更早地识别和干预潜在的危险情况，从而提高整体安全性。
- 2025 DIA年会：为药物开发中的AI工作流程准备运营团队在2025年的DIA年会上，Emmes公司的CEO Peter Ronco讨论了如何通过透明的目标设定、全面的教育和人才策略来将AI驱动的工作流程嵌入所有团队中，从而转变文化，拥抱技术作为临床开发中创新和效率的催化剂。
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