Yuliia Otrishko
2024年1月15日 4分钟阅读
摘要
社交媒体算法过度个性化推荐的现象常被调侃，这种强大的个性化体验标志着人类已进入以人为核心的数字转型时代。然而普通用户的体验仅限于信息流与广告推荐。若将此能力用于医疗领域，是否能挽救更多生命？
本文探讨现代医学最大的新兴趋势——患者中心化系统。通过分析其需求背景、数字化变革及核心价值，揭示后疫情时代医疗健康行业的发展方向。要清晰预见未来，需从当下医疗现状出发。
当前数字医疗现状
据Statista统计，全球健康科技收入预计2024-2028年复合增长率达9.16%，2028年市场规模将突破2750亿美元。印度时代报（India Times）的Rajan Kohli指出五大核心方向：
- 互联医疗生态系统
即整合医生、医院与保险公司数据的医疗元宇宙。需安全数据共享方案与医疗从业者流程现代化，最终实现疾病认知深化与更优治疗方案。
- 虚拟咨询崛起
疫情期间在线问诊使用率激增且持续高位。远程诊疗对行动不便患者尤为便利，数字医院或将缓解医疗系统整体压力。
- 加速药物研发
如新冠疫苗在一年内问世，人工智能可快速预测、模拟潜在药物行为。这种加速研发模式将带来更多医学突破。
- 数字化转型深化
云计算、自动化与人工智能的持续投入是医疗进步的关键工具。
- 个性化护理
当今互联网已实现广告、影音推荐的个性化算法，医疗行业需借鉴此模式，针对患者独特需求提供定制化护理。
医疗科技中的患者中心化
古希腊名医希波克拉底曾提出"治疗患者而非其疾病"。2024年，医疗从业者已具备技术条件响应这一智慧。通过获取更全面数据，医疗不仅加速医学突破，更能实现个性化体验。如今技术已可区分相同病症患者的不同个体特征，发现每个病例的独特性。
数字医疗的弊端在于去人性化，远程设备与咨询可能加剧医患疏离。患者中心化正是对此的回应。这种模式综合考量患者需求、偏好与体验，通过整合患者反馈与治疗结果数据：
- 制定更个性化治疗方案；
- 提高医疗建议依从性；
- 提升患者满意度与生活质量。
SCP Health指出，技术可能带来"更冷漠且碎片化的就医体验"。行业已超越电子病历与在线问诊阶段，2024年重点在于提供共情且赋权的医疗服务。
唯一健康标识符——核心基础
医疗个性化需通过数字形式反映患者独特性。唯一健康标识符（UHID/PHID）为个体分配标准化代码，统一管理多机构医疗记录，形成电子健康记录（EHR）。这种整合：
- 提升患者安全；
- 减少重复记录；
- 优化医疗服务效率。
其价值体现在：
- 技术赋能患者自主；
- 数据无缝访问；
- 高效诊疗协调；
- 定制护理方案；
- 促进科研；
- 人群健康管理；
- 公共卫生监测；
- 合规监管；
- 精准身份追踪。
患者中心化应用——产品形态
如何将患者中心化理念落地？答案在于患者中心化应用。此类应用优先提升患者体验、参与度与自主性，涵盖：
- 在线/电视/移动端平台；
- 预约挂号、用药提醒、症状追踪；
- 电子病历访问；
- 远程医疗、虚拟问诊；
- 与医护安全通信；
- 个性化健康教育资源。
美国医学信息学协会（JAMIA）报告中，家庭哮喘远程监测系统能提供"持续的个体化自我管理支持"，移动应用最常用于哮喘、糖尿病及慢性阻塞性肺病管理。
精准医学——长期使命
精准医学强调根据基因、环境与生活方式的个体差异定制治疗方案，与传统"一刀切"模式形成对比。CVS健康洞察研究显示，83%消费者希望家庭医生了解其家族病史、基因与生活方式。尽管需求强烈，忽视患者主体性仍是现存问题。该模式通过主动预防、基于个体生物特征的风险分析：
- 优化生命质量与生存几率；
- 推动治疗方案精准化。
尽管面临数据隐私、可扩展性与公平获取等挑战，精准医学正革新医疗范式。
人工智能与患者中心技术
人工智能在健康科技中已有多年应用，但2023年生成式AI的突破使其作用凸显。具体应用包括：
- 医学影像
分析CT、X光、MRI加速早期疾病检测。
- 手术辅助
AI机器人提供超越人类的精准操作，手术平台可分析历史操作数据。
- 医学研究
比人类团队更快分析海量数据。
- 药物开发
预测药物疗效与副作用。
- 致命疾病早筛
识别血液疾病与癌症的细胞细微变化。
- 远程护理
可穿戴设备自动响应患者身体变化。
- 欺诈检测
识别医疗系统异常文档。
- 基因编辑
锌指编辑技术处于早期阶段，有望修正镰状细胞贫血、囊性纤维化等遗传病致病DNA序列。
结论
结合人文关怀与AI技术的患者中心化体系，预示医疗科学与患者体验并重的未来。尽管2023年人工智能爆发，2024年将验证医疗数字化转型能否大规模落地。Innovecs等科技公司正通过机器学习与AI算法，助力企业完成数字化转型。
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