环球医讯AI与医疗健康

西奈山伊坎医学院成立了儿童健康人工智能中心，旨在通过人工智能技术改善儿童的诊断、个性化治疗和医疗服务，该中心由本杰明·S·格利克斯伯格博士领导。

一项新的研究表明，人工智能可以预测患有炎症性肠病（如克罗恩病和溃疡性结肠炎）的患者是否会早死。研究人员使用机器学习分析了安大略省9000多名IBD患者的数据，并发现一半的死亡发生在75岁之前，且与多种慢性疾病相关。

研究人员训练并验证了一个深度学习的人工智能模型，以识别高风险非肌层浸润性膀胱癌患者中不太可能从BCG治疗中获益的病例。该模型能够通过分析组织样本图像来预测复发、进展和对BCG治疗的无反应情况。

一项新的研究表明，利用人工智能测量肿瘤大小可以将治疗失败率降低70%以上。这项由加州大学洛杉矶分校（UCLA）和Avenda Health共同开发的人工智能软件Unfold AI能够准确估计前列腺肿瘤体积，从而帮助医生更好地预测哪些患者最有可能从部分腺体冷冻消融术中受益。

研究人员发现，通过简短的软件培训，非专业医疗人员在人工智能（AI）辅助下能够捕捉到诊断质量的肺部超声图像，其结果与专家标准相当。

新南威尔士大学悉尼分校的研究团队开发了一种基于人工智能的呼吸测试技术，能够在几分钟内快速、无创地诊断矽肺病。这项研究得到了iCare尘肺病委员会的支持，并在初步试验中表现出高准确性。

一款由纽约大学坦登工程学院研究人员开发的新AI食品扫描工具，可以通过智能手机扫描食物来提供准确的卡路里、脂肪及其他营养成分信息，尤其适用于糖尿病、肥胖等健康状况管理。

一项新的研究表明，人工智能可以预测患有炎症性肠病（IBD）的人的早死风险。研究人员使用机器学习分析了安大略省9000多名在2010年至2020年间死亡的IBD患者的数据，发现这些患者中有一半在75岁之前死亡。研究还发现，如果患者在61岁之前被诊断出某些其他慢性疾病，如关节炎、高血压、肾衰竭、癌症和心理健康问题，他们更可能早死。

本文报道了量子健康与Vida Health合作推出新的体重管理解决方案，Clearwater加入CancerX以推动肿瘤学创新的网络安全，Cylinder收购Dieta Health以提供AI驱动的大便成像应用，以及Wisp与Origin合作扩大盆底物理治疗的可及性。

特拉华州威尔明顿特许学校的学生设计了一种名为“AKQUA-Gel”的AI智能绷带，该绷带能够实时监测伤口愈合情况，并通过移动应用程序提供数据。这一创新项目已进入三星Solve for Tomorrow STEM竞赛的全国决赛。