参议院多数党政策委员会审查农村医疗短缺和新兴技术
宾夕法尼亚州参议院多数党政策委员会举行听证会，探讨了利用新兴技术改善农村地区医疗服务的方案，重点关注远程医疗、护士独立执业以及创新医疗技术的应用。
环球医讯AI与医疗健康
- AI可以预测炎症性肠病患者的早死一项新的研究表明，人工智能可以预测患有炎症性肠病（如克罗恩病和溃疡性结肠炎）的人的早死风险。研究发现，这些患者如果在61岁之前被诊断出其他慢性疾病，如关节炎、高血压、肾衰竭、癌症和心理健康问题，早死的风险更高。
- FDA批准Vent Creativity的膝关节置换手术软件解决方案美国食品药品监督管理局（FDA）已批准Vent Creativity的Hermes Knee，这是一种基于人工智能的软件解决方案，用于膝关节置换手术。该软件使用深度学习技术创建各种对齐技术的手术计划，包括运动学、解剖学和机械对齐技术，适用于全膝和部分膝关节置换手术。
- 购物中心的扫描服务和人工智能能否帮助拯救英国国民医疗服务体系？本文探讨了在购物中心提供医疗服务、预防疾病以及利用新技术等措施，能否有效解决英国国民医疗服务体系面临的种种问题。
- AI可预测炎症性肠病患者的早死风险一项发表在《加拿大医学协会杂志》上的研究表明，几乎一半的炎症性肠病患者在75岁之前死亡，而机器学习模型可以预测这些患者的早死风险。
- 世卫组织呼吁制定强有力的健康数据政策以推动人工智能并确保公众信任世界卫生组织发布了一份政策简报，敦促欧洲国家加强健康数据治理，以实现伦理的人工智能集成、提高护理质量并建立公众信任。该简报强调了互操作性、隐私保护和包容性利益相关者参与的重要性，以创建有弹性的数字健康系统。
- AI预测炎症性肠病相关早死风险，可显著降低死亡率一项新的研究发现，一种新的人工智能模型可以以大约95%的准确率预测炎症性肠病（IBD）患者的早死风险。通过及早治疗其他慢性疾病，可以显著降低早死率。
- AI预测炎症性肠病患者的早逝一项发表在《加拿大医学协会杂志》上的研究使用机器学习模型预测了炎症性肠病（IBD）患者的早逝风险，发现近一半的IBD患者因其他慢性疾病而早逝。
- 人工智能在肝病诊断中的革命性作用人工智能在医疗领域的应用正在引发创新浪潮，特别是在肝病诊断方面，AI工具通过提高准确性、效率和个性化治疗方案，正在重新定义传统的诊断方法。
- 研究表明人工智能可以预测炎症性肠病患者的早逝一项研究发现，人工智能可以通过机器学习模型预测患有炎症性肠病（IBD）的人的早逝风险。在9,278例IBD患者死亡中，近一半（47%）是早逝，其中男性比女性更高。常见的慢性疾病包括关节炎、高血压和情绪障碍。
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