缺乏AI治理对数据安全构成威胁，HIMSS最新研究显示
HIMSS最新的研究揭示了医疗保健组织在加强安全态势方面取得进展，但人工智能的广泛应用仍需更多关注和投资，特别是在治理和安全工作队伍方面，以应对日益增长的数据安全威胁。
环球医讯AI与医疗健康
- 佛罗里达大学探索人工智能如何帮助医疗专业人员佛罗里达大学的研究人员正在探索如何利用人工智能优化急诊医学系统，特别是在创伤复苏中支持医疗团队，从而提高决策效率和患者护理质量。
- Infocepts探讨AI在处方药转非处方药转型中的作用本文介绍了Petros制药公司总裁兼首席商务官Fady Boctor在播客中讨论AI如何重塑制药行业，使消费者能够更好地掌控自己的健康，并强调了数据质量、监管变化和消费者赋权的重要性。
- 人工智能模型在复杂医疗文档分类中不敌人类，但仍具巨大潜力詹姆斯库克大学的一项研究将五名人类临床文档编码员与基于ChatGPT的大规模语言模型进行对比，结果显示人类编码员的准确率高于AI，但研究人员表示，这种技术仍可能带来巨大的好处。
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- 初级保健医生寻求更多培训以充分信任医疗AI新的调查数据显示，尽管医疗AI在初级保健中已广泛应用，但许多医生感到被排除在AI采购决策之外，并希望获得更多培训以充分信任这些工具，同时对AI在临床效率和患者满意度方面的影响持谨慎态度。
- AI辅助物理治疗助力患者康复之路本文探讨了AI辅助物理治疗在提高患者护理质量、增加运营效率、降低成本以及个性化治疗方案方面的潜力，尤其在美国这一需求日益增长的背景下，AI技术正逐渐改变物理治疗的面貌，为患者带来更快更好的康复效果。
- 医疗技术正在推动变革性创新近年来，医疗技术不仅在进化，更是在重塑全球医疗保健格局，通过AI驱动的诊断、可穿戴健康监测器、机器人技术和生物材料等创新，医疗技术正在开启精准医疗的新时代，使医疗更快、更智能、更易获得。
- 新AI工具可改善学习障碍患者护理计划英国拉夫堡大学开发了一种新的AI模型，可以预测学习障碍患者在医院的住院时间，从而提供宝贵的见解，有助于改善护理和资源规划，提高患者的生活质量和减少不必要的住院时间。
- AI工具模仿放射科医生视线进行胸透分析本文介绍了阿肯色大学的研究团队开发了一种名为ItpCtrl-AI的人工智能框架，该框架通过模仿放射科医生的视线模式来分析胸透图像，从而提高诊断的透明度和准确性，并增强医生和患者对该技术的信任。
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