Stratasys和西门子医疗带来基于患者特定的3D打印仿真的医学影像研究新时代
Stratasys和西门子医疗合作开发的3D打印仿真模型，以其高度解剖学准确性替代尸体，革新了CT影像和AI算法训练，提升了医学影像研究的精度和效率，同时降低了伦理和变异性挑战。
环球医讯AI与医疗健康
- 科学家对AI回答癌症相关问题的表现感到失望科学家们在《欧洲癌症杂志》上发表文章指出，尽管AI聊天机器人在提供癌症相关信息方面表现出一定的潜力，但在准确性、引用质量、可读性等方面仍存在诸多问题，尤其是在非英语语言中，这引发了对AI在公共医疗中应用的担忧。
- athenahealth与Abridge合作推出专为门诊护理实践设计的AI解决方案athenahealth与Abridge合作推出了一项集成AI技术的解决方案Ambient Notes，旨在减轻临床医生的行政负担，简化工作流程，提升患者体验，特别适用于门诊护理实践。
- emtelligent调查：医疗AI用户寻求解锁非结构化数据的更多价值emtelligent的一项调查显示，医疗AI用户认为非结构化数据具有巨大的创新和预测建模机会，但目前不到一半的用户对其现有工具表示满意，多数组织计划与专业供应商合作以挖掘这些数据的价值。
- 巴西医疗行业现代化以改善护理和降低成本根据ISG Provider Lens™报告，巴西的医疗行业正在通过数字化转型采用创新技术如远程医疗、人工智能和数据分析来提升患者护理质量并提高运营效率，同时应对诸如访问不平等和技术基础设施需求等挑战。
- 量子AI健康公司的环境医疗文书获得AWS合格软件认证里程碑Quantum AI Health宣布其环境医疗文书系统获得AWS合格软件认证，该系统利用先进的生成式AI和机器学习技术自动记录医疗文档，显著提高医生的工作效率并改善患者护理质量。
- 从数字医疗到人工智能和机器人技术，这些趋势正在塑造医学和患者护理的未来本文探讨了数字健康、人工智能、个性化医疗等领域的最新进展，及其如何改变医疗诊断、治疗和护理的方式，强调了这些技术对医疗专业人员及患者体验的深远影响，并展望了未来的医疗发展趋势。
- 苹果宣布5000亿美元投资；其医疗AI生态系统必将受益苹果公司宣布未来四年将投资近5000亿美元，重点发展医疗AI生态系统，包括新的制造设施、数据中心和与TSMC合作的硅产品开发，这将极大地推动医疗健康领域的创新和患者数据管理。
- 高性能AI、医疗保健和开放标准的交汇点本文探讨了高性能AI技术在医疗保健领域的应用及其与开放标准的结合，分析了投资者的反应、对医疗行业的影响及所需监管措施，强调了透明度和安全的重要性，并展望了未来创新和竞争的优势。
- 透明模型卡片和分层可访问信息能否推动医疗AI的信任与安全？本文探讨了透明模型卡片（Model Cards）和图形“营养标签”在医疗AI中的应用，旨在通过标准化信息提高透明度，促进患者、医疗服务提供者和部署者的信任与安全性，并讨论其在通用目的AI（GPAI）中的适用性及潜在挑战。
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