2025年伊始，人工智能的突破重新定义了研究、商业、医疗保健和国家政策。1月份，一家中国公司发布了DeepSeek推理模型一号，该模型据称能产生“链式思维”输出，并显著降低训练和推理成本。这一进展，加上唐纳德·特朗普总统对“Stargate”项目投资5000亿美元以及OpenAI发布的深度研究，促使风险资本策略和公众市场预期发生了调整。
作为一家由风险投资支持的医疗保健公司CEO，我特别关注这些技术和战略发展将如何影响研究和法规，并为未来的创新和竞争优势奠定基础。
投资者如何回应？
据报道，中国对冲基金High-Flyer仅花费不到600万美元就完成了DeepSeek模型的训练，这挑战了高质量AI需要数十亿美元投资的普遍观念。这种观念的打破在美国公共市场上引发了剧烈波动，导致公司总市值下降近万亿美元，并促使转向替代风险资本策略。
由行业领袖如软银的孙正义和甲骨文的拉里·埃里森支持的“Stargate”项目旨在吸引对国内人工智能基础设施的投资，并通过扩展现代数据中心的能力来重新定位美国的战略优先事项。
著名风险资本人物如Marc Andreessen认为，美国独特的自然资源丰富、全球人才和创业文化使其具备了迎接新时代的独特优势，类似于“咆哮的二十年代”。这种乐观情绪得到了对Nvidia等先进计算平台的持续再投资的验证，这些平台不仅催生了DGX超级计算机系列和Omniverse模拟环境等革命性产品，还为数字生物学和自主机器人等新兴应用领域奠定了基础。Andreessen和其他知名科技企业家也强调了医疗保健领域创新的重要性，这是美国增长最快的行业之一。
这对医疗保健行业意味着什么？
美国医疗保健长期存在两个看似矛盾的现实：一方面，美国拥有尖端的医疗专业人员和设施；另一方面，管理效率低下和监管垄断给财务和运营带来了负担。
例如，凯撒家庭基金会2023年的研究表明，大约20%的网络内索赔被拒，某些保险公司拒绝率高达54%。其他研究表明，索赔处理中的低效每年造成约2650亿美元的损失。
在更深层次上，美国医疗系统几乎完全依赖于独家许可的医疗账单编码制度。2023年，美国医学协会通过许可其专有的现行程序术语（Current Procedural Terminology，CPT）代码赚取了约3.08亿美元，这些代码虽然专有，但在超过10,000个临床案例中是美国唯一认可的编码标准。在我的经验中，这种垄断化会导致无法通过外包廉价劳动力解决的低效问题。我认为，美国初创公司有机会通过将医疗信息处理带回美国来解决这一安全隐患。
需要什么样的监管？
引入高级AI的好处可能包括降低推理成本和提高操作透明度，从而解锁进一步的研究和商业应用。然而，这些效率提升所带来的特征也带来了重大风险。正如“AI教父”Geoffrey Hinton教授警告的那样，如果人工智能系统将重点转向扩大对关键基础设施的控制，那么建立强大的国际标准和监管框架将变得至关重要，以保留人类的主导权。
这些警告同样适用于医疗管理AI模型。我认为，我们必须采取混合方法，利用AI构建更可预测的计算逻辑，然后通过人类干预安全地提供给最终用户。透明度对于安全的迭代进步至关重要。
AI变革的新时代要求企业家、投资者和政策制定者创建新的开放标准和透明方法，同时实施严格的保障措施以管理新兴风险。负责任的治理意味着确保加速创新造福社会，同时在地缘政治舞台上保持可持续、健康的竞争。
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