日本研究人员利用人工智能预测类器官早期发育
日本九州大学和名古屋大学的研究人员开发了一种基于人工智能的模型，能够预测类器官早期发育的质量，从而提高类器官培养的效率并降低成本，尤其适用于治疗促肾上腺皮质激素（ACTH）缺乏症。
环球医讯AI与医疗健康
- AI赋能应用位居2025年ECRI健康技术风险清单之首本文报道了ECRI发布的2025年健康技术风险清单，其中AI赋能应用被列为首位风险，其他风险包括家庭护理患者的技术支持需求不足、网络安全威胁和不合格或欺诈性医疗设备等。
- 医疗诊断中的人工智能市场到2029年将达到47.2亿美元，复合年增长率为22.5%全球医疗诊断中的人工智能市场预计从2024年的17.1亿美元增长到2029年的47.2亿美元，复合年增长率为22.5%，主要驱动因素包括大数据的可用性、跨行业合作和技术进步。
- 基于CT影像组学和体成分模型预测肝功能失代偿一项新的研究揭示了利用CT影像组学和体成分数据预测原发性硬化性胆管炎（PSC）患者肝功能失代偿的潜力，该研究由梅奥诊所的研究人员开发了一种创新的AI工具，能够在早期识别高风险患者，从而改善治疗效果。
- 人工智能可以帮助解决宾夕法尼亚州的青少年心理健康危机本文探讨了如何利用人工智能技术来解决宾夕法尼亚州日益严重的青少年心理健康危机，包括通过监测生理和环境因素、早期干预、减轻专业人士的工作负担以及进行心理健康教育等方面的应用。
- 强制牛奶检测和罕见病世界的一盏灯塔本文报道了一位父亲如何在罕见病药物研发被大公司放弃的情况下，成为众多家庭的希望之光，同时介绍了美国农业部强制实施的牛奶检测计划和其他医疗健康领域的最新进展。
- 英国谢菲尔德Medilink与德国波鸿健康机构签署谅解备忘录英国谢菲尔德的Medilink North of England与德国波鸿健康机构签署谅解备忘录，旨在增加两地之间的贸易和合作关系，特别是在生命科学领域提供支持和创新项目。
- Lavita AI 推出医疗基准测试，推动长篇医疗问答的发展Lavita AI 与达特茅斯希区柯克医疗中心及达特茅斯学院的研究团队推出了一项公开可访问的基准测试，旨在全面评估长篇医疗问答系统，包括1,298个由医疗专业人士标注的真实消费者医疗问题，涵盖六个性能指标。
- 2025年医疗行业面临的最大技术风险：AI报告根据安全研究机构ECRI的报告，人工智能（AI）产品带来的风险是医疗行业2025年面临的主要技术风险。报告强调了AI在医疗领域的潜在危害，并提出了应对措施，包括明确目标、验证性能和要求透明度等。
- 人工智能助力阿尔茨海默病早期预警加州大学旧金山分校的研究人员利用人工智能技术成功预测阿尔茨海默病的早期预警信号，准确率高达72%，并在其他医学领域取得突破，展示了AI在医疗领域的巨大潜力。
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