AI能否解决同行评审瓶颈？顶级期刊发表看法
随着AI重塑同行评审过程，顶级医学期刊正在努力平衡创新和伦理完整性，重新定义科学出版的未来标准。一项最新研究探讨了AI在医学期刊中的应用态度，揭示了不同期刊对AI使用的不同政策。
环球医讯AI与医疗健康
- 研究显示AI正检测出更多乳腺癌病例一项新研究表明，选择AI增强型乳腺X光检查的女性比未选择的女性多21%的可能性检测出乳腺癌，这表明AI在乳腺癌筛查中的巨大潜力。
- 近半数医疗机构已使用或正准备实施人工智能根据KLAS的最新报告，近20%的医疗保健机构已在其工作流程中实施了某种形式的人工智能应用，超过一半的机构正准备在未来不久采用这一技术，显示了医疗行业对人工智能技术的积极拥抱。
- 人工智能正走向医生办公室，但并非总是好事本文探讨了人工智能在医疗领域的应用及其潜在的利弊，特别关注医生如何利用AI工具进行诊断和患者教育，以及这些工具可能带来的风险和改进。
- Personify Health的AI采用之路本文介绍了Personify Health如何通过DataRobot平台加速AI模型开发，提高个性化医疗保健的效率和准确性，同时强调了数据治理和伦理的重要性。
- 人工智能在该地区的应用日益广泛本文报道了人工智能技术在宾夕法尼亚州东北部地区的医疗、教育和商业领域的广泛应用，包括减少医生行政负担、提高工作效率和提升患者护理质量等方面的应用。
- 人工智能被评为2025年最大的医疗技术风险全球医疗安全非营利组织ECRI发布了2025年十大医疗技术风险报告，其中人工智能（AI）在医疗应用中的风险位居首位，主要关注误导性输出、嵌入偏见和跨人群的变异性等问题。
- 英国药品和保健品管理局试验创新AI技术以考虑监管方法英国药品和保健品管理局（MHRA）选择了五项技术进行其AI Airlock试点计划，旨在探索如何在医疗器械领域监管AI，以确保产品安全快速地投放市场。
- 重症监护室是否有空间容纳AI？指导原则和合规考虑本文探讨了在重症监护室（ICU）中引入人工智能（AI）技术的五大关键考虑因素，包括患者隐私和数据安全、AI辅助文档的准确性和可靠性、偏见和公平性、透明度和可解释性以及法律和伦理责任，旨在帮助医疗保健组织和临床医生负责任地采用AI技术，最终提升患者护理质量。
- 华盛顿大学：人工智能正走进医生办公室，但并非总是好事随着人工智能技术的发展，越来越多的医生开始使用AI辅助诊断，但这一趋势也带来了一些潜在的问题，如信息不准确和患者过度依赖等。
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