人工智能位居2025年医疗技术风险之首
全球医疗安全非营利组织ECRI发布的2025年医疗技术风险报告中，人工智能在医疗应用中的风险位列榜首，同时强调了其他重要技术风险，如家庭医疗设备的使用、网络安全漏洞和假冒医疗产品等。
环球医讯AI与医疗健康
- 人工智能位居2025年医疗技术风险榜首_ECRI全球医疗安全非营利组织ECRI发布2025年医疗技术风险报告，指出人工智能在医疗应用中的潜在风险，包括错误结果、数据偏差等，呼吁医疗机构谨慎评估和管理这些风险。
- AI赋能图像分析旨在捕捉一种疾病却能揭示其他疾病纽约大学朗格医学中心的研究人员利用AI工具重新分析了大量腹部CT扫描图像，发现这些原本用于检测肿瘤、出血或感染的图像还能揭示动脉钙化，从而预测心血管疾病的风险。
- AI心力衰竭筛查工具展示长期成本节约梅奥诊所的一项新研究发现，使用AI-ECG工具进行心力衰竭筛查不仅能够更早发现低射血分数病例，还能在长期中节省医疗成本，尤其是在门诊环境中。
- AI助力心电图筛查成为识别心力衰竭患者的经济有效方法根据《梅奥诊所数字健康进展》上发表的新研究，使用人工智能（AI）分析心电图结果是一种经济有效的策略，可以识别可能面临较高心力衰竭风险的患者，尤其在门诊环境中更为经济实惠。
- 塞梅尔维斯大学与诺贝尔奖得主费伦茨·克拉苏博士联合成立新研究所塞梅尔维斯大学与诺贝尔奖得主费伦茨·克拉苏博士共同研究红外分子指纹技术在医疗诊断中的应用，成立了约翰·冯·诺伊曼数据科学研究所，旨在通过简单的血液测试实现疾病的早期诊断和个性化治疗。
- Corewell Health将采用Abridge的人工智能文档工具位于密歇根州的Corewell Health将推出Abridge的人工智能支持的临床文档工具，该工具将记录医生与患者之间的对话，并生成供医生审查的临床笔记，同时还将为患者生成访问摘要。
- 医疗保健行业如何克服关键挑战实现可持续的人工智能应用本文探讨了医疗保健行业在采用人工智能技术时面临的挑战及应对策略，强调了数据治理、模型优化和投资回报率评估的重要性，旨在帮助医疗保健组织实现可持续的人工智能应用。
- SNS内幕提供关于医疗市场未来的全面见解SNS内幕详细分析了医疗市场的行业规模、重要趋势和技术进步，并提供了战略建议，帮助行业专业人士、投资者、政策制定者和学者探索未来机遇。
- Unlearn 使用 APST 临床数据创建 ALS 患者的数字孪生技术公司 Unlearn 与 APST Research 合作，利用超过8000名 ALS 患者的临床数据创建数字孪生，以支持 ALS 临床试验，提高研究效率和准确性。
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