环球医讯AI与医疗健康

英国国家医疗服务体系(NHS)正通过玛雅·贾法里博士主导的全国性调查，征询患者对X光分析中人工智能技术应用的知情意愿。目前该系统每日辅助分析60至100例胸部X光片，通过标记潜在严重问题帮助医生优先处理危急病例，同时确保医疗专业人员全程审核所有影像。调查旨在建立AI医疗应用的透明化框架，在保障患者知情权的前提下优化诊断流程，为NHS制定兼顾安全性、伦理性和实用性的实施路线图，两项调查分别面向公众和医疗工作者，预计于2025年1月底结束数据收集。

美国生物医学研究界正从遗传学研究转向"暴露组学"新领域，旨在全面绘制人一生中接触的化学、物理、社会和生物元素图谱。研究表明，环境因素可能影响高达90%的疾病发生率，而基因仅占约10%。该领域结合可穿戴设备、地理空间数据和人工智能等创新技术，致力于系统分析个人环境暴露数据，开发个性化健康解决方案，未来有望将"暴露组档案"纳入电子医疗记录系统，实现更精准的疾病预防与医疗干预，为理解环境与健康关系开辟全新路径。

阿万德拉健康宣布收购DatCard Systems和Sorna Corporation，整合其医学影像数据共享能力与阿万德拉的去标识化患者数据平台，构建全球最大的联邦医学影像网络。该平台将支持临床诊疗连续性，加速癌症等疾病研究，推动人工智能医疗开发，服务全美多数学术医学中心及国家癌症研究所站点，同时承诺保持原有产品服务无缝衔接并加大创新投入，旨在突破医疗数据孤岛难题，为生物制药、医学研究和临床创新提供关键数据支持。

澳大利亚蒙纳士大学工程师与产科医生团队研发出创可贴式可穿戴贴片，能通过母体腹部无创监测胎儿滚动、伸展和踢动等运动，临床试验显示准确率超90%。该设备结合软性材料与人工智能信号处理技术，可有效区分胎动与母体运动，为孕妇提供连续家庭监测方案，有望解决传统自数胎动导致的焦虑问题，改善产前护理质量并及早发现胎儿异常情况，目前正推进更大规模临床试验及监管审批工作。

本文介绍兽医流行病学前沿研究主题，聚焦人工智能驱动的预测模型、互操作监测平台等数字工具如何提升动物健康风险的检测与管理能力；在一体健康框架下，这些技术整合临床报告、环境因素和移动数据等多源信息，促进跨部门协作并提供早期预警，从而增强对气候变化和全球贸易驱动下动态传染病威胁的应对准备，为构建更具韧性与适应性的疾病控制体系提供科学支持，推动兽医科学向数据集成化方向转型。

Wellcome慈善机构向英国药品和保健品管理局（MHRA）与国家健康与护理卓越研究院（NICE）额外提供200万英镑（260万美元）资金，以推进心理健康数字健康技术（DHTs）的发展。这笔资金将用于完善MHRA和NICE现有项目，建立心理健康DHTs的监管与评估新体系，确保技术安全有效并为NHS创造价值。目前NHS已零散部署相关技术，但缺乏系统性框架，该项目旨在为这一新兴领域提供结构化支持。Wellcome三年前已为此投入180万英镑。心理健康DHTs包括症状追踪应用、人工智能临床评估和虚拟现实疗法等，最新研究证实其对抑郁症、焦虑症和压力管理具有显著效果。新资金将延续至2028年秋季，重点建设"AI气闸"监管机制并推动国际合作，助力数字心理健康技术在医疗体系中的规范化应用。

a2z放射学AI公司开发的a2z统一分诊系统成功获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准，该系统可同时标记和优先处理腹部-骨盆CT扫描中的七种紧急病症，包括小肠梗阻、急性胰腺炎、急性胆囊炎、急性憩室炎、游离气体、肾积水和未破裂的腹主动脉瘤，作为美国首个实现单次扫描多病症分诊的设备，每年有望处理超2000万次扫描，通过快速识别危急病例提升患者护理效率，并计划持续扩展功能覆盖更多病症与解剖结构，标志着医疗AI在放射学领域的重大突破。

博特拉大学分子毒理学高级讲师马纳杰·辛格·切马博士强调，人工智能在医学院校的应用要求学生保持批判性思维，警惕自动化偏见风险——即盲目信任有缺陷的AI诊断建议可能导致医疗事故；他呼吁医学教育需系统化纳入AI素养培训，制定明确的伦理使用政策，确保人工智能仅作为临床判断的辅助工具而非替代品，同时马来西亚已出台国家层面的AI治理指南，要求医生在技术应用中坚守患者安全、透明度和责任原则。

这项由斯特拉斯克莱德大学主导的研究创新性地将卫星通信技术与儿童心理学相结合，通过分析878名2.5至6岁儿童（包括372名自闭症儿童、64名其他神经发育障碍儿童及441名无神经发育障碍诊断儿童）在数字食物分享游戏中的动作模式，发现自闭症儿童倾向于采用"两步"策略（先移动食物再分配）而非同龄人的直接策略，且这种差异随年龄增长更加明显。该发现不仅为自闭症早期识别提供了新途径，还催生了Evermind AI等人工智能评估工具，目前正在英国学校试点应用，有助于教师理解学习者多样性并提供个性化教育支持，对自闭症发展轨迹研究和儿童支持需求理解具有深远意义。

德国制药公司诺拉克斯（Neuraxpharm）与医疗设备开发商Mjn-神经科技（mjn-neuro）宣布，计划于2026年第二季度在欧洲推出EPISERA癫痫发作预警可穿戴设备。该设备通过耳戴式传感器持续监测患者脑电活动，利用人工智能分析脑电模式预测癫痫发作风险，并在发作前数分钟发出预警。作为全球首款实时癫痫预警数字健康工具，EPISERA已获欧盟CE认证，适用于家庭及移动医疗场景。临床研究证实其有效性，旨在显著改善患者生活质量并减少发作相关事故。全球约5000万癫痫患者将受益于该技术突破，同时澳大利亚Epiminder公司的植入式脑电图监测系统近期也获美国FDA认证，共同推动癫痫诊疗领域的创新进展。