环球医讯AI与医疗健康

新加坡科学家开发出一种名为TIMES评分的AI工具，能够以82%的准确率预测肝癌复发，通过分析病理切片提供挽救生命的见解，该系统结合了多重免疫荧光成像、空间转录组学和蛋白质组学数据，并利用XGBoost机器学习算法识别肉眼不可见的免疫细胞行为和基因表达模式，为个性化治疗和早期干预提供了新的可能性。

阿特里姆健康公司获得杜克基金会超过400万美元的资助，其中包括在北卡罗来纳州阿尔伯马尔建立该州首个虚拟护理中心，以及支持AI翻译工具、学校健康技术、职业培训等多项项目。

来自德克萨斯大学圣安东尼奥分校（UTSA）和圣安东尼奥德克萨斯大学健康科学中心（UT Health）的研究团队正在测试人工智能（AI）在个性化牙科护理中的应用。他们通过分析机器学习模型预测牙科复合材料性能的能力，希望为牙科材料的更快、更精确开发奠定基础。该研究发表在《牙科研究杂志》上，代表了牙科科学和跨机构合作的系统性创新。

芝加哥的Rush University医疗系统推出了名为Rush Connect+的远程医疗服务订阅，每月19美元或每年189美元，提供全天候虚拟紧急护理和AI助手支持，旨在提升患者获取医疗服务的便捷性与质量。

AdvanceCare 与 Sprout.ai 合作，利用人工智能技术将健康保险理赔处理时间大幅缩短至 60 秒，提升了理赔效率和服务质量。

马来西亚卫生部正在使用人工智能（AI）预测未来的登革热热点，以增强对该疾病的目标干预。卫生部长祖尔基夫利·艾哈迈德表示，这项举措是政府更广泛应对登革热战略的一部分，突出了技术在疾病控制中的重要作用。政府还介绍了感染沃尔巴克氏体的蚊子，这种方法在马来西亚45个地区部署后已经显示出显著的成效。此外，马来西亚正在推进由马来亚大学研究人员开发的下一代口服登革热疫苗Oravad的研究，并已给予Qdenga登革热疫苗的有条件批准。

本文探讨了人工智能在医疗、气候行动、教育、无障碍技术和灾害响应等领域的应用，展示了AI如何被用于解决全球性挑战，并推动社会向更公平、更可持续的方向发展。

由LMU、慕尼黑工业大学和德国神经退行性疾病研究中心组成的跨学科团队，开发了一种名为“比较物理化学分析（CPP）”的新技术，并结合可解释人工智能（XAI），揭示了γ-分泌酶识别底物的机制。这项研究对阿尔茨海默病和癌症相关机制的理解具有重要意义。

印尼医学会（IDI）成员Iqbal Mochtar表示，人工智能（AI）应作为医生的辅助工具，而非取代医生的角色，强调最终的诊断和治疗决策仍应由医生负责。

英国首相宣布了一项旨在推动英国国家医疗服务体系（NHS）从医院反应性护理转向社区疾病预防的十年计划。本文探讨了该计划的可行性，并介绍了人工智能在心脏扫描中的应用，以及安全套的历史。