NIH人工智能通过专家数据提升基因分析准确性
美国国立卫生研究院（NIH）开发了一种基于大语言模型的人工智能系统GeneAgent，该系统能够比现有方法更准确、更详细地描述基因集分析中的生物过程和功能，通过交叉验证其预测结果，提高了基因分析的可靠性，有助于研究人员解读分子数据并发现与疾病相关的基因通路。
环球医讯AI与医疗健康
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- 非洲人工智能健康论坛探讨生成式人工智能在医疗保健中的实际应用2025年非洲人工智能健康论坛在加纳库马西举行，超过150名现场参与者和300名线上参与者共同探讨了生成式人工智能在非洲医疗系统中的机遇与局限，重点介绍了本土创新如CARE-GDM应用，并讨论了人工智能在医疗领域的伦理、治理以及与临床角色的协同关系。
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- 远程皮肤病学与人工智能对患者就诊与诊断的影响：哈达尔·阿维哈伊·列夫-托夫医生观点迈阿密大学健康系统临床皮肤病学与皮肤外科副教授哈达尔·阿维哈伊·列夫-托夫医生指出，远程皮肤病学和人工智能诊断工具的进步对于提升医疗效率和患者就诊便利性至关重要。他强调远程医疗适合随访就诊，使诊疗更高效，而人工智能在诊断方面具有辅助潜力，可缓解患者焦虑，提高初诊准确性。
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