环球医讯AI与医疗健康

一项发表于《欧洲心脏杂志》的研究表明，一种人工智能算法能够通过心电图（ECG）提前多年预测患者是否可能发展为严重的心脏问题。该算法能够在症状或超声扫描可检测到的物理变化出现之前，识别心脏瓣膜的问题，准确预测二尖瓣、三尖瓣或主动脉瓣反流性瓣膜疾病的发生风险。该技术在不同种族群体和医疗系统中均表现出良好的适用性，未来可能改变医生对心脏瓣膜疾病的诊断与治疗方式。

在尼日利亚，药学领域的利益相关方强调，通过跨专业合作、以患者为中心的护理以及人工智能（AI）和远程药学的应用，可以最有效地创造药学实践的可持续未来。他们指出，全球医疗环境正在迅速变化，药学从业者需要适应新的技能和知识，以保持相关性并提升公共健康水平。

微软推出了一款名为MAI-DxO的AI诊断工具，该工具在复杂病例诊断中表现出色，准确率远超人类医生，但专家对其在医疗领域的应用仍持谨慎态度，认为其尚未完全准备好投入临床使用。

梅奥诊所与Ultromics开发的人工智能模型可通过单一超声心动图视频片段准确筛查心脏淀粉样变性，其敏感度达85%，特异性达93%，优于传统临床和经胸超声心动图筛查方法，有助于早期诊断和治疗该疾病。该AI模型已获FDA批准，并在美国多家中心投入使用。

在Tempus AI宣布其Tempus ECG-Low EF软件获得美国食品药品监督管理局（FDA）的510(k)批准后，该公司股价周三上涨了3%。该AI驱动的软件旨在识别可能患有低左心室射血分数（LVEF）的患者，这可以指示严重的心血管状况，包括心力衰竭、心肌病或之前心脏病发作造成的损害。

一项研究表明，通过人工智能分析视网膜照片，可以在不到一秒的时间内生成个性化风险评分，预测一个人未来十年内心脏病发作或中风的风险，这可能成为未来心血管疾病筛查的重要工具。

一项研究表明，通过人工智能分析常规眼扫描图像，可以在不到一分钟的时间内预测个体未来十年内发生心脏病或中风的风险，准确率达到70%。这一技术有望成为与血压和胆固醇检测并行的筛查工具，帮助医生早期干预治疗。研究由英国邓迪大学的研究人员进行，试验对象是患有2型糖尿病的人群，他们通常会接受定期眼检以检查糖尿病视网膜病变。

Lalith Vadlamannati，印度理工学院孟买分校毕业生，被任命为总部位于马里兰州贝塞斯达的Aledade的新任首席技术官，他将领导Aledade的技术战略开发和执行，并加速提供创新工具，以提高临床医生的满意度和患者治疗效果。

文章介绍了电子健康记录（EHR）正在从单纯的数字档案转变为战略性工具，以改善医疗服务、减轻临床医生负担并推动人工智能的应用，包括斯坦福医疗和爱荷华大学医疗系统等机构的试点项目，以及Epic和Oracle Health等EHR供应商在生成式人工智能方面的进展。

詹姆斯·M·考克斯基金会向儿童行为健康中心捐赠500万美元，用于引入尖端科技，包括人工智能和虚拟现实治疗，以帮助更多儿童应对心理健康问题。这笔捐赠将对儿童和家庭带来深远影响。