环球医讯AI与医疗健康

英格兰的一个NHS信托正在试点由Cognitant Group开发的数字健康平台Healthinote，旨在改善慢性肾脏疾病（CKD）患者的护理。该平台将通过提供个性化、易于使用的数字工具，帮助高风险人群早期检测和预防CKD，同时减轻医疗系统负担。

巴西和波兰研究人员开发了一种机器学习模型，可以预测某些肿瘤的侵袭性，通过识别特定蛋白质生成从零到一的干性指数，零表示侵袭性低，一表示侵袭性强。该工具不仅有助于推进治疗方法的临床发展，也有助于癌症治疗的个性化。

Constant Therapy与Burke Rehabilitation合作推出纽约首个AI驱动的急性后期门诊言语治疗，为中风和脑损伤患者提供24/7个性化语言和认知治疗，显著提高患者的康复效果和临床成果。

本文介绍了Aster诊所与印度健康科技公司Logy.AI合作开发的AI牙科筛查工具Smyl AI，该工具通过WhatsApp提供牙科健康检查服务，分析牙齿图像以检测龋齿、牙龈疾病、牙菌斑等常见问题。文章详细描述了Smyl AI的开发过程、技术挑战、实际应用以及未来发展方向，展示了如何利用AI和即时通讯工具提升牙科医疗服务的可及性和效率。

英国曼彻斯特大学和牛津大学将设立一个新的MRC研究卓越中心，投资高达5000万英镑，致力于研究“暴露组”如何影响免疫系统并引发哮喘、慢性阻塞性肺病和炎症性肠病等慢性炎症性疾病，同时关注社会经济差异对环境暴露的影响，并利用人工智能分析大规模数据。

布法罗大学研究人员开发了一种名为OneTouch-PAT的乳腺成像系统，结合了光声成像、超声成像、自动化和人工智能技术，能够在不到一分钟的时间内提供清晰的3D乳腺癌图像，且无需像传统乳腺X线摄影那样进行痛苦的压迫，有望改善乳腺癌的早期检测。

本文中，一位医学专家审查了流行的由AI生成的减肥建议。一些提示得到了认可，而另一些则被澄清或提出了异议。文章通过详细的分析和医生的专业意见，帮助读者了解哪些AI减肥建议是有效的，以及在追求健康减重目标时应避免哪些误区。

人工智能初创公司OpenEvidence宣布完成2.1亿美元B轮融资，将用于拓展战略内容合作伙伴关系并构建其先进医学知识库，同时推出面向医生的AI智能体DeepConsult，旨在提升医学研究效率和临床决策支持。

本文探讨了人工智能在医疗、教育、心理健康和公共服务领域的应用潜力，强调了如何利用AI技术缩小服务获取的差距，推动社会和经济发展。作者Jennifer Sanders通过具体案例展示了AI在解决社会问题中的积极作用，并呼吁以负责任的方式推动社区导向的创新。

阿夸伊博姆州青年发展委员会主席Dr. Ekerette Ekanem在阿RISE青年技能周上鼓励青年，特别是女性青年，利用人工智能和数字技能推动社会创新，并介绍了政府在健康领域引入AI技术的计划。活动高潮是一位中学生凭借农业创新项目赢得比赛。