智能生物传感器结合NMR和AI技术改进传染病诊断
国际伊比利亚纳米技术实验室的研究人员开发了一种结合核磁共振（NMR）技术和人工智能的便携式生物传感器，能够快速、准确地检测病毒并监测免疫反应，为即时诊断提供了新的工具。
环球医讯AI与医疗健康
- 世卫组织与南洋理工大学合作开发实验室安全测试以替代新型食品的动物实验世界卫生组织（WHO）与南洋理工大学（NTU）合作，开发新的、更快的方法来测试新型食品的安全性，减少对动物实验的依赖。该合作将通过在设备上放置人体肝脏和肠道组织来模拟关键器官对新开发食品（如细胞培养肉和微生物）的反应，并优化食品安全方法，最终帮助建立全球食品安全标准。
- Every Cure在《新闻周刊》首届AI影响力大奖中获胜，旨在“教老药新招”Every Cure是一家致力于揭示现有药物未被发掘潜力的非营利组织，在《新闻周刊》首届AI影响力大奖中荣获总冠军。该组织利用人工智能技术系统性地发现和验证隐藏在药店货架上的潜在疗法，并已成功推动多个药物再利用项目。
- 不容小觑的UTA技术：科学家利用人工智能识别树花粉德克萨斯大学阿灵顿分校的研究人员开发了一种能够以99%的准确率区分冷杉、云杉和松树花粉的人工智能系统，这将有助于更快地识别花粉，并在未来可能应用于农业、公共卫生、城市规划等领域。
- 大型语言模型在医疗应用中的编辑部评论本文探讨了大型语言模型（LLMs）在医疗领域的应用、挑战和未来前景，强调了这些模型在改善临床工作流程、提高患者结果和促进更明智的决策过程方面的潜力，并讨论了相关的伦理和技术问题。
- 澳大利亚癫痫项目利用人工智能改善癫痫患者治疗效果澳大利亚的一项新项目正在利用人工智能技术，以加速从诊断到控制癫痫发作的时间，旨在改善癫痫患者的治疗效果。通过分析数十年的数据和患者的医学影像、家族史、认知和基因标记，该项目已经能够检测出10%的脑部病变。
- 新的人工智能模型改进皮肤病诊断一项新的研究揭示了一种开创性的人工智能模型，该模型能够重新定义临床环境中皮肤病的诊断和管理方式。这个先进的模型可以分析多种类型的图像和临床数据，支持从初步筛查到深入诊断的各种任务。
- Lisata与GATC Health合作开发药物Lisata Therapeutics与GATC Health达成战略合作，利用GATC的多组学先进技术平台（MAT）加速AI驱动的药物发现和开发，特别是针对阿片类药物使用障碍的新疗法。
- 爱尔兰首个医院内AI中心在慈悲大学医院启动慈悲大学医院启动了爱尔兰首个医院内AI中心，该中心正在开发和使用AI工具，用于癌症临床试验患者筛选、骨折检测以及从CT扫描生成合成MRI图像等，以提高诊断速度和准确性。
- AI工具揭示IBD患者的隐性健康风险阿尔伯塔大学的研究人员开发了一种新工具，利用人工智能分析了30,334名IBD患者的医疗记录，揭示了这些患者常伴随的其他自身免疫疾病、心理健康问题和心血管疾病等，帮助医生和患者更好地识别和管理这些潜在的健康风险。
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