在佛罗里达州奥兰多市举行的SAS Innovate活动期间，该公司展示了其在医疗保健等行业引入AI治理功能的最新进展。
SAS数据伦理实践副总裁Reggie Townsend在会上表示："负责任的创新始于编写第一行代码之前。AI治理提供了一个框架和工具集，确保AI系统的可信度，保护组织安全，并能成为创新催化剂。"
他指出AI如同一面镜子，既能放大人类的善也能凸显恶。虽然AI可以成为推动社会进步的力量，但也可能因滥用导致犯罪、欺骗甚至社会崩溃。"我们必须确保AI帮助我们创造更好的世界，这需要从负责任的创新者和AI治理开始，通过治理机制监控并应对AI系统的异常运行。"
企业AI治理趋势
麦肯锡调查显示，42%的组织报告AI改进了运营效率，34%的组织认为AI提升了客户信任度。因此，25%的大型企业计划大幅投资AI治理支持。SAS推出的Viya平台已内置治理功能，包括免费向用户开放的AI治理地图，可帮助组织评估在AI治理成熟度的四个维度现状并制定改进路径。此外，SAS已推出针对银行业的AI治理解决方案，其基础是模型风险管理（Model Risk Management）系统。
Townsend透露："今年晚些时候将推出完整的SAS AI治理解决方案私人预览版。我们需要为AI设立规范框架——比快速决策更重要的是可信赖的决策。"
医疗领域的AI治理实践
在迪拜医疗保健服务局（Emirates Health Services，EHS）首席AI官Mubaraka Ibrahim的案例分享中，展示了阿联酋在医疗AI领域的领先地位。作为全球首批设立AI部长（2017年）和AI大学的国家，阿联酋已培养数万名AI专家，并在各行业设立22个首席AI官职位。
EHS网络拥有130多个医疗设施，正在运用40个AI模型提升诊疗质量，包括ICU患者死亡风险预测模型，以及疾病传播监测模型。Ibrahim强调："AI是提升医疗水平的关键力量，能够重建医患信任。"
荷兰鹿特丹伊拉斯谟医疗中心（Erasmus Medical Center）的Michel van Genderen博士分享道："我们在呼吸外科手术中应用AI时，确保其决策具备可解释性且绝对安全。通过建立负责任的治理框架，我们成功优化了工作流程，使各班次的呼吸科护理质量大幅提升。"
【全文结束】
