如何帮助学生识别其AI数据集中的潜在偏见
每年有成千上万的学生学习如何部署可以帮助医生诊断疾病和确定适当治疗方案的人工智能模型，但许多课程忽略了训练学生检测用于开发这些模型的训练数据中的缺陷。麻省理工学院的研究科学家Leo Anthony Celi在新论文中记录了这些不足，并希望说服课程开发者在教学中更全面地评估数据。
环球医讯AI与医疗健康
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