我们正在开发名为MRIA的AI医疗助手，现征求医疗工作者的使用建议。
当前医疗行业正从纸质记录向数字化转型，而我们希望迈出下一步革新——将繁琐的键盘输入转化为自然的语音交互。通过让医护人员直接对话AI完成文书工作，可显著降低他们的非认知负荷，使其专注医疗核心任务。
产品定位
MRIA是类似胸针的可穿戴AI设备，针对高压医疗环境设计，旨在解决：
- 患者接触时间不足：医生平均每次接诊仅2-10分钟，后续却需15分钟文书工作
- 信息处理压力：护士需在值班期间快速获取患者状态、用药及治疗方案信息
- 行政成本高昂：美国每年因医疗行政低效损失超1万亿美元
- 数据碎片化：患者记录分散导致交接困难影响决策
核心功能
- 实时病历生成：自动捕捉医患对话生成电子记录，免除事后文书
- 语音问答系统：免提查询患者病史、药物及护理方案
- 轮班交接摘要：自动生成完整交接信息
- 循证决策支持：基于医学文献提供诊疗建议
- 数据库直连：通过语音指令安全调取中心化患者数据
技术特性
- 软硬件结合：本地化处理保障隐私的可穿戴设备
- 全语音交互：采用语音识别与合成技术，无需触控
- 防职业倦怠：减少文书工作量，提升临床服务时间
开发阶段
目前处于原型验证阶段，正在测试：
- 语音交互技术
- 本地化数据处理
- 医疗数据库整合
我们希望获得以下建议：
- 临床医护人员是否认可产品价值？
- 还有哪些未解决的痛点？
- 推荐的技术方案（语音接口、本地运算、电子健康记录集成）？
- 哪些测试环境最适宜？（医院/诊所/专科中心）
无论您来自AI领域、医疗行业或产品设计，您的反馈都至关重要：
- 产品可行性如何？
- 是否存在技术盲点？
- 用户测试或合作模式有何建议？
感谢您的阅读与建议，期待共同改善医疗团队的工作效能。
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