根据今天在美国放射学会（RSNA）年度会议上公布的研究，超过三分之一的女性在10家医疗机构中选择了自费的人工智能（AI）增强乳腺癌筛查项目，而参加该项目的女性的癌症检出率比未参加项目的女性高21%。
AI在乳腺X光摄影中显示出巨大的潜力，作为放射科医生的“第二双眼睛”，提供决策支持、风险预测和其他好处。尽管前景广阔，但AI尚未被保险报销，这可能减缓其在临床中的应用。一些医疗机构选择提供由AI增强的改进工作流程，并收取额外费用，类似于最初部署数字乳腺断层合成时的做法。
在这项研究中，研究人员调查了AI（包括安全审查）作为自费选项在筛查乳腺X光摄影中的影响。10个临床实践机构向患者提供了自费的AI增强筛查乳腺X光摄影项目，这些机构从几个站点到最大的机构有64个站点不等。参加项目的女性的乳腺X光片上应用了美国食品药品监督管理局（FDA）合规的AI软件。当初步审查者和AI之间存在不一致时，由一位专家乳腺放射科医生提供第三次、安全审查。
在最初的12个月期间，共有747,604名女性接受了筛查乳腺X光摄影，总体癌症检出率对于参加项目的女性比未参加项目的女性平均高出43%。所有10家实践机构都观察到了参加项目的女性癌症检出率显著更高的模式。
进一步分析表明，癌症检出率的增加中有21%归因于AI项目。研究人员将剩余的22%的检出率增加归因于高风险患者更频繁地选择参加项目。
“这些数据表明，许多女性热衷于利用AI来增强她们的筛查乳腺X光摄影，当AI与安全审查相结合时，可以发现更多的癌症。”来自马萨诸塞州索默维尔DeepHealth Inc.的高级研究作者Gregory Sorensen博士说。
召回率（即女性被召回进行额外影像检查的比例）对于参加项目的女性比未参加项目的女性高21%。相关地，参加项目的女性的癌症阳性预测值高15%，这表明每次召回在参加项目的女性群体中导致更多的癌症诊断。
“这是首次报告一个提供患者可以选择参加的AI增强审查项目的成果。该AI驱动的增强审查项目通过创新的工作流程确保有可疑发现的女性获得专家级别的护理，有助于早期发现更多乳腺癌。目前选择该项目的女性比例已达36%，并且仍在增长，这些女性的癌症检出率继续显著更高。”来自DeepHealth的首席研究作者Bryan Haslam博士表示。
未来，研究人员希望通过前瞻性随机对照试验更好地量化AI驱动的安全审查的好处，这将消除自我选择偏差并提供最高水平的证据。
共同作者包括Leeann Louis博士、Jacqueline S. Holt博士和Janet M. Storella博士。
(全文结束)
