一项新的研究表明，一种新的AI可以通过追踪乳腺组织的变化来帮助识别患乳腺癌风险较高的女性。研究人员表示，这种AI可以比较女性自身的乳腺X光片（mammograms），寻找即使是经过良好训练的专家也难以发现的早期乳腺癌迹象。
“我们的新方法能够检测到重复乳腺X光图像中随时间变化的细微差异，这些差异肉眼无法察觉，”首席研究员江舒（Shu (Joy) Jiang）说道。江舒是圣路易斯华盛顿大学医学院的外科副教授。
该研究的主要作者、圣路易斯华盛顿大学医学院Siteman癌症中心副主任格雷厄姆·科利茨（Graham Colditz）博士在一份大学新闻发布会上表示：“我们正在寻求提高早期检测的方法，因为这会增加成功治疗的机会。”他补充道：“这种改进的风险预测也有助于预防研究，因此我们可以找到更好的方法，使那些属于高风险类别的女性降低五年内患乳腺癌的风险。”
为了这项研究，研究人员开发了一种能够辨别乳腺X光片中细微差异的AI，包括密度、纹理、钙化和不对称性的变化。研究团队使用2008年至2012年间在Siteman癌症中心接受乳腺癌筛查的10万多名女性的乳腺X光片训练了这一AI。这些女性一直跟踪到2020年，其中近500人随后被诊断出患有乳腺癌。
然后，研究人员在另一组超过18,000名女性中测试了这一AI，这些女性在2013年至2020年间在亚特兰大的埃默里大学接受了乳腺X光检查。该组中有332名女性被诊断出患有乳腺癌。研究发现，被AI判断为高风险的女性在五年内被诊断出乳腺癌的可能性是低风险女性的21倍。
结果显示，在高风险组中，每1,000名女性中有约53人发展成乳腺癌，而在低风险组中，每1,000名女性中少于3人发展成乳腺癌。
研究人员现在正在不同种族和族裔背景的女性中测试这一AI，以确保其对每个人都是同样准确的。研究团队已为其AI申请了专利。
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