Aidoc已从亚马逊网络服务（AWS）获得了投资，旨在进一步完善其在放射学领域的人工智能基础模型。这家总部位于纽约的人工智能公司并未披露此次交易的具体财务条款，但表示这是一项“重大”投资，涵盖数年时间。Aidoc正寻求进一步开发其在2024年RSNA上推出的下一代CARE基础模型。
与传统仅针对狭窄功能训练的AI算法不同，Aidoc指出，基础模型可以适应执行“多种任务，只需最少的训练”。该公司首先将注意力转向计算机断层扫描（CT），训练模型以识别骨折、肿瘤或其他病理异常。
Aidoc的首席执行官兼联合创始人Elad Walach通过电子邮件向《Radiology Business》解释说：“与之前的AI模型不同，包括Aidoc开发的模型，这个模型并不是专注于特定疾病，而是‘理解’CT作为一个知识领域。就像ChatGPT不限于回答特定问题或撰写特定文本一样，这个模型也不限于回答特定问题。这意味着它是一个模型的集合，从中可以衍生出特定的AI模型。这使我们能够在Aidoc，以及可能的其他公司，更快地开发更准确的AI。”
Walach表示，Aidoc与AWS的合作始于九个月前，当时AWS开始与风险投资公司General Catalyst进行讨论。AWS于1月13日宣布，将与马萨诸塞州剑桥市的公司合作，开展“首次此类合作”，共同开发新的AI解决方案。Walach称，鉴于Aidoc在临床上的“实证结果”及其在全球范围内对医疗系统产生“切实而持久的影响”的能力，AWS选择了Aidoc作为合作伙伴。
作为合作的一部分，他们将把Aidoc的基础模型和操作平台整合到亚马逊的云解决方案中，实现全球医院无缝部署临床AI。Walach表示，合作伙伴希望减少IT复杂性，使护理团队能够专注于患者，同时降低AI开发者创建和扩展解决方案的门槛。
CARE建立在一个世界上最大的医学影像数据集之一上，涵盖了数百万个真实案例。Aidoc计划探索扩展基础模型的能力，加快在X光和CT之外的其他模态中开发新用途的速度。
AWS医疗保健和生命科学总经理Dan Sheeran在1月21日发布的公告中表示：“将AI的力量应用于支持医疗组织是AWS的关键优先事项，我们无法独自做到这一点。”
在未来一年中，Aidoc计划通过与亚马逊的合作，扩展CARE的功能，推出新的临床升级，并争取获得美国食品药品监督管理局（FDA）对其新应用程序的批准，这些应用程序将解决复杂的病症。AWS和Aidoc计划在其全球超过1200家客户的AI网络中试点这些开发成果。首次相关的FDA提交将集中于肋骨骨折的分诊，Walach对获批持乐观态度。Aidoc已经获得了17项FDA对其算法的批准。该公司还在多轮融资中筹集了超过2.5亿美元的资金，并在2020年至2023年间实现了1560%的收入增长。
Walach通过电子邮件表示：“我们的CARE基础模型不是测试案例；它是全球医疗系统的蓝图。它将医疗从被动转变为预防，解决了困扰行业几十年的护理交付挑战。”
(全文结束)
