德克萨斯州的一组医学生开发了一种AI模型，旨在帮助未来的医疗专业人员应对怀孕和堕胎的复杂性，同时避免该州堕胎限制的后果。这一发展进一步模糊了科技、政治和医疗之间的界限。
德克萨斯大学加尔维斯顿医学分部（University of Texas Medical Branch in Galveston）的一组医学生最近创建了一个由AI驱动的模拟孕妇患者系统，下一代医疗专家可以利用该系统解释各种产妇健康情况，包括堕胎。
这种新技术使用户能够在遵守德克萨斯州堕胎限制的情况下进行所有选择的妊娠咨询。Anu Sharma，一家名为Millie的技术赋能产科护理公司的CEO和创始人告诉福克斯新闻网数字版（Fox News Digital），虽然这类技术并非没有争议或政治讨论，但它可能为一个存在显著缺口的医疗保健系统提供急需的创新和帮助。
“我认为空间有限，因为堕胎这个话题本身就很引人注目，”Sharma说。“但我认为这实际上是非常有趣的一部分，它只是整体AI对话中的一小部分，在更广泛的医疗保健，尤其是女性健康领域内。”
Sharma指出，20%到30%的妊娠会以流产或损失告终——其中80%的并发症发生在孕早期。她强调，堕胎并不总是选择性的，并认为公平地将这些工具视为一种关怀是有道理的，无论其背后的原因是什么。
“这有点像心肺复苏术（CPR），对吧？我是说，它在许多方面都是一种挽救生命的科技，我们希望使其在尽可能多的地方广泛可用，并希望人们能够接受广泛的培训。我不是说这一定适用于堕胎护理。但你知道，总体思路是我们真正试图在更多地方培训更多人，能够识别迹象和场景并作出回应，”她说。
据Politico报道，65%的三年级医学生在接受关于德克萨斯AI工具的调查时表示，他们感到更舒适并准备得更好，可以更好地为真实患者提供咨询。然而，其他学生表示，AI模型未能准确模拟人类患者的情感反应。
领导该项目的学生Dia Kooper告诉媒体，她在跟随一位她认为提供不足护理的医生实习后受到启发，创建了这个AI培训程序。
“她只是做了超声波扫描，说了声‘恭喜！’就让她走了，”Kooper回忆道。“她没有问她是否想要这个孩子。她没有问她是否有住房或食物不安全的问题——什么都没有。”
AI模型背后的团队透露，他们正在研究新的方法，将该工具纳入学校课程，包括其他“敏感或受限制的话题”。
德克萨斯大学医学分部拒绝评论。
Sharma在经历自己的妊娠挑战后创立了自己的公司，她希望看到AI增强实践来解决医疗保健中的问题。目前，有三分之一的国家被指定为产科护理沙漠，尤其是在农村地区，但随着美国人继续远离城市，这些问题也可能影响郊区。
她还提到了与不断上升的医疗事故成本和“捆绑支付”模式相关的问题，其中风险转移给提供者，只有在护理结束后才授权报销。
她的希望是，AI将减轻一线工作者的负担，创造个性化的患者护理方式，并能提供连续的数据流，呈现孕期“演变风险”的图景。
不过，她指出，如果这些工具没有正确实施，仍存在担忧。AI系统需要适当训练并使用正确的数据，以避免偏见；行业需要确保员工不会因AI辅助而承担更多的案件；健康保险公司必须与提供者和患者协同工作，随着技术的广泛应用。
Sharma还提到，AI可能会首先在管理方面得到更高程度的应用，然后再进入临床实践——因为美国的医疗法规通常进展缓慢而谨慎。
2024年发表在《麦吉尔法律期刊》（McGill Law Journal）的一篇研究论文发现，AI可用于监控寻求堕胎的女性隐私，并对其身体施加强烈控制。
“机器学习用于从多个来源聚合和分析生殖健康数据（数据分析），以准确描绘女性形象（数据剖析），在监视背景下（高级跟踪方法）。AI也是搜索引擎如谷歌搜索的核心，积极监控女性的在线搜索。基于此，AI可以预测女性堕胎的意图（预测AI）并加强监视，”该论文指出。
根据研究，AI还可以用于定位和识别接近堕胎诊所的女性。研究人员强调了网上发现的母体健康错误信息传播的问题——这可能影响女性对其妊娠的选择。
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