Nvidia通过人工智能（AI）增强医疗保健
Nvidia宣布与梅奥诊所（Mayo Clinic）、Arc研究所、Illumina和IQVIA合作，推动医疗保健领域的人工智能发展，以应对全球劳动力短缺的问题。
随着医疗行业面临劳动力挑战和患者护理需求的增加，AI的应用需求也在不断增长。基础模型集成到临床工作流程中，正从传统的自动化转变为能够在药物发现到患者诊断等领域进行复杂决策的系统。
这是由于AI使医疗提供者能够处理大量的医学数据，包括基因序列和病理图像，同时保持监管合规和患者隐私标准。
这些进展发生在全球医疗组织寻求解决人员压力和成本上升的解决方案之际。
根据世界卫生组织的数据，医疗行业到2030年将面临1000万工人的短缺，这促使各组织在研究、药物开发和患者护理方面实施AI系统。
为应对这一挑战，Nvidia在旧金山举行的JP摩根医疗大会上宣布与四家医疗组织合作，通过基础模型和代理AI推进药物发现、病理学、基因组研究和临床工作流程，代理AI能够实现自动化的决策过程。
Nvidia Cosmos平台推动医疗创新
Nvidia创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）推出了Nvidia Cosmos，这是一个物理AI平台，包括用于预测机器人动作的基础模型。
这些模型使用类似于语言模型（LM）的技术来预测句子中的下一个单词。
“未来的AI可能会涉及相当多的思考，”他说。“现在AI能够推理、规划和行动，这为我们未来的发展奠定了基础。”
他还概述了AI能力的进步：“生成视频下一帧的想法已经成为常识。如果是这样，那么生成下一个表达是否也可能是常识？答案是肯定的。”
梅奥诊所部署Nvidia系统进行癌症研究
位于美国的研究医院梅奥诊所将应用Nvidia的计算技术，利用其病理数据库开发用于癌症护理的AI系统。
梅奥诊所首席行政官克里斯蒂娜·佐恩（Christina Zorn）表示：“我们看到了医疗行业的范式转变。要么从内部颠覆，要么被颠覆。”
她还概述了梅奥诊所通过机器人技术应对医疗工作者短缺的战略：“我们将使用机器人作为医疗团队的一员，优化我们的所有工作。”
Arc研究所开发基因组基础模型
非营利研究组织Arc研究所为研究人员提供多年资金，使其专注于创新而非撰写资助申请。
该研究所开发了Evo，一个处理DNA、RNA和蛋白质信息的基础模型。
支付技术公司Stripe和Arc研究所的联合创始人帕特里克·柯林森（Patrick Collison）说：“很多低垂的果实，容易发现的东西，我们都做了。今天，发现变得更加困难。”
该研究所还与Nvidia合作，通过生物学基础模型推进药物发现和疾病研究应用。
Illumina首席执行官雅各布·泰森（Jacob Thaysen）表示：“结合其他信息、其他模式和其他组学，将给我们带来更深入的生物学见解。虽然DNA本身已经很复杂，但当结合所有组学时，复杂度呈指数级增长。我们需要巨大的计算能力和AI来真正理解和处理它。”
Nvidia推出医疗开发者资源
Nvidia医疗副总裁金伯利·鲍威尔（Kimberly Powell）还宣布了新的资源，包括用于分子生成系统的Nvidia NIM微服务和用于蛋白质设计的Nvidia BioNeMo蓝图。
这些工具是Nvidia Blueprints的一部分，用于代理AI和生成AI应用程序的工作流。
与此同时，临床研究和商业服务提供商IQVIA与Nvidia合作开发用于医疗数据分析的基础模型。
这些模型旨在减少临床试验和疗法发布中的手动流程，同时保持隐私、监管合规和患者安全标准。
IQVIA董事长兼首席执行官阿里·布斯比布（Ari Bousbib）表示：“这里的机遇在于减少依赖和需要大量互动的顺序步骤，并在无需人工干预的情况下处理它们。AI代理将能够消除空白，即等待人类完成任务的时间。”
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