美国国家科学、工程和医学院的一个规划委员会将组织并主办一场为期1.5天的公开研讨会，该研讨会将审视人工智能在癌症护理中的当前和潜在未来应用，并探讨预测和应对将这些技术整合到癌症患者护理中所面临挑战的方法。研讨会将聚焦于人工智能在肿瘤学中负责任且有效的应用，审议当前医疗保健领域的政策举措以及肿瘤学护理的特殊需求。研讨会的演讲和讨论可能包括：
- 人工智能在肿瘤学护理中的现状和未来应用： 不同类型的人工智能及其在当前护理中的应用及其未来潜力（例如，人工智能生物标志物、治疗计划和临床决策支持系统、提高临床效率、产品发现、数据整理、临床证据生成）。
- 现有政策与政策差距： 对于严格和透明地评估数据集、训练和验证、临床验证、安全性和工具有效性；实施新工具；以及监控使用和性能，既针对单个基于人工智能的工具，也针对医疗保健服务的整体背景。
- 伦理与法律挑战，例如： 数据安全和患者隐私、算法偏见和漂移、人工智能驱动决策中的责任、自主决策工具的影响、对护理可及性的影响、训练数据选择的透明度、训练数据使用的模型和目标函数、代码开发和工具输出、人工智能在患者和临床医生临床决策中的作用，以及知识产权。
- 潜在的未来挑战，例如： 在快速变化的证据和临床实践指南背景下人工智能输出的准确性、人工智能系统日益增强的自主性、与其他先进技术（例如，基因组学）的整合，以及需要能够随着快速技术变革而发展的适应性政策。
- 让关键参与者参与对话和政策制定的方式： 包括患者、人工智能开发者、医疗保健提供者、伦理学家、法律专家和行业领袖。
- 数据治理： 在人工智能系统中负责任地使用患者数据，例如数据匿名化、患者知情同意、数据共享实践以及对数据滥用的问责。
- 关于人工智能素养的教育和培训计划： 支持医疗保健专业人员有效利用和解读人工智能生成的见解，并帮助患者理解人工智能可能如何影响他们的护理。
规划委员会将制定研讨会各环节的议程，遴选并邀请演讲者和讨论嘉宾，并主持讨论。指定报告员将根据机构指南准备研讨会演讲和讨论的会议记录。
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